19 Python小白基础非进阶教程：模块与包之导入模块
在上一篇中，我们讨论了函数的概念，重点介绍了匿名函数和lambda的用法。现在，我们将进入另一个重要主题——模块与包，特别是如何在Python中导入模块。
什么是模块？
在Python中，模块是一个包含Python代码的文件，文件名以.py结尾。模块可以包含函数、类和变量，也可以包含可执行的代码。使用模块可以帮助我们组织代码，提高代码的重用性。
导入模块的方式
Python提供了多种方法来导入模块，下面我们将逐一介绍。
1. 使用 import 关键字
最常见的导入模块的方法是使用import关键字。假设我们有一个名为mymodule.py的模块，内部包含一个函数greet：
# mymodule.py
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
我们可以在另一个Python文件中使用如下方式导入并使用这个模块：
import mymodule
print(mymodule.greet("Alice")) # 输出: Hello, Alice!
2. 使用 from ... import ...
如果我们只想导入模块中的特定函数或变量，可以使用from ... import ...的方式，这样可以减少命名空间的污染。例如：
from mymodule import greet
print(greet("Bob")) # 输出: Hello, Bob!
3. 使用 import ... as ...
我们还可以为导入的模块或函数指定一个别名，这对于长模块名或函数名尤其有用。例如：
import mymodule as mm
print(mm.greet("Charlie")) # 输出: Hello, Charlie!
导入标准库模块
Python自带了许多标准库模块，例如math、sys、datetime等。我们可以直接导入使用。例如，使用math模块计算平方根：
import math
result = math.sqrt(16)
print(result) # 输出: 4.0
模块的导入顺序
当我们导入模块时，Python会从顶层开始寻找模块并按以下顺序进行查找：
- 当前工作目录：Python首先会在当前代码文件的目录中查找需要导入的模块。
- 标准库目录：如果在当前工作目录中找不到，Python会查找安装的标准库模块。
- 环境变量PYTHONPATH：随后，Python会查找环境变量
PYTHONPATH中指定的目录。 - 安装路径：最后，Python会查找默认的安装路径。
如何查看已安装模块
我们可以使用Python的内置函数help或dir来查看模块的内容。例如，要查看math模块中的所有函数和属性，可以输入：
import math
print(dir(math))
这将输出math模块中定义的所有函数和变量的名称。
案例：使用自定义模块
让我们创建一个简单的模块，演示如何创建和导入模块。首先，创建一个名为calculator.py的文件，代码如下：
# calculator.py
def add(x, y):
return x + y
def subtract(x, y):
return x - y
然后，在另一个文件中导入这个模块并使用它：
# main.py
import calculator
result_add = calculator.add(10, 5)
result_subtract = calculator.subtract(10, 5)
print(f"10 + 5 = {result_add}") # 输出: 10 + 5 = 15
print(f"10 - 5 = {result_subtract}") # 输出: 10 - 5 = 5
总结
在本篇中，我们讨论了如何导入模块，包括使用import、from ... import ...和import ... as ...等不同方式。有效地使用模块可以使我们的代码更加简洁和可维护。在下一篇中，我们将深入探讨如何自定义模块，创建我们独特的模块和包。
希望这一篇对你理解Python模块的导入有所帮助！如果有任何疑问或想要进一步探讨的内容，欢迎在评论区留言。
