5 环境搭建之配置开发环境
在上一篇中，我们介绍了如何安装 Python，确保你已成功在你的系统上运行了 Python。在本篇文章中，我们将详细讨论如何配置你的开发环境，以便你可以高效地进行 Python 编程。配置开发环境是学习编程的重要一步，因为它直接影响你的编程体验和效率。
选择开发环境
Python 语言适用于多种不同的开发环境，根据你的需求和习惯，你可以选择适合的工具。常见的开发环境有：
- 文本编辑器：如
Sublime Text、Atom、Visual Studio Code等 - **集成开发环境 (IDE)**：如
PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook等
在本篇中，我们将着重于如何用 Visual Studio Code 来配置你的 Python 开发环境，因为它是一个轻量级但功能强大的编辑器，广受程序员喜欢。
安装 Visual Studio Code
首先，你需要从 Visual Studio Code 官网 下载并安装该软件。安装完成后，打开 Visual Studio Code。
设置 Python 扩展
- 在
Visual Studio Code中，点击左侧的扩展图标（一个四方形的图标），进入扩展市场。 - 在搜索框中输入
Python，找到由 Microsoft 发布的Python扩展，并点击安装。
安装完成后，你的 Visual Studio Code 将支持 Python 的语法高亮、代码补全、调试等功能。
配置 Python 解释器
在配置好 IDE 之后，你需要告诉 Visual Studio Code 使用哪个版本的 Python 解释器：
- 按下
Ctrl + Shift + P，打开快速访问面板。 - 输入
Python: Select Interpreter并选择它。 - 在弹出的列表中选择你之前安装的 Python 版本（选择对应的环境，如
Python 3.x.x）。
确保你选择的 Python 解释器是你希望使用的那个。
创建你的第一个 Python 项目
接下来，我们将创建一个简单的 Python 项目来测试配置是否成功：
- 在
Visual Studio Code中，选择一个空文件夹作为你的项目目录（例如：my_python_project）。 - 在文件夹中创建一个新的 Python 文件，命名为
hello.py。 - 输入以下代码：
1 | print("Hello, Python!") |
- 保存文件。
运行 Python 代码
要运行你的 Python 代码，请遵循以下步骤：
- 在
hello.py文件中右键单击，选择Run Python File in Terminal（在终端中运行 Python 文件）。 - 你应该能在底部的终端中看到输出：
1 | Hello, Python! |
如果一切正常，说明你的开发环境已成功配置。
使用虚拟环境
为了保持项目依赖的独立性，建议为每个 Python 项目创建虚拟环境。以下是创建虚拟环境的步骤：
- 打开终端，确保你在你的项目目录中。
- 运行以下命令创建虚拟环境：
1 | python -m venv venv |
激活虚拟环境：
- 在 Windows 上，运行：
1
venv\Scripts\activate
- 在 macOS 或 Linux 上，运行：
1
source venv/bin/activate
安装你需要的依赖（例如，
requests库）：
1 | pip install requests |
今后在该虚拟环境下运行的 Python 代码将使用虚拟环境中的依赖。
总结
在本篇文章中，我们配置了一个 Python 开发环境，安装了 Visual Studio Code 并设置了 Python 扩展。同时，我们创建了一个简单的 Python 项目，测试了环境配置是否成功。接下来，我们也了解了虚拟环境的基本使用方法，以保障项目依赖的独立性。
下一篇文章将带你了解更简单的 IDE 介绍，以及如何在不同的开发环境中运行 Python 代码。
5 环境搭建之配置开发环境
