3 关系数据库的特点

在深入学习关系模型之前，我们首先需要认识到关系数据库的若干核心特点。这些特点不仅定义了关系数据库的性质，还影响着我们在日常开发中如何有效地利用这些数据库。以下是关系数据库的一些主要特点：

1. 数据的结构化存储

关系数据库采用二维表格的形式来存储数据。这些表格被称为“表”或“关系”，每个表由若干行和列组成。

• 行（Tuple）：每一行代表一条记录。
• 列（Attribute）：每一列代表记录的一个属性。

例如，考虑一个学生信息表Students：

学生ID	姓名	年龄	专业
1	张三	20	计算机科学
2	李四	22	数学

在这个示例中，表Students的结构化存储使得数据的可读性和可管理性大大提高。

2. 数据独立性

关系数据库提供了物理数据独立性和逻辑数据独立性。这意味着用户和应用程序不需要关注数据的实际存储方式或结构的变化。

• 物理数据独立性：数据的存储方式可以改变而不影响高层应用。例如，数据库管理员可以决定使用不同的存储设备，应用程序仍然可以访问数据。

• 逻辑数据独立性：如果表的结构发生变化，如添加新列等，应用程序通常也不需要修改，只要这些变化符合预期。

3. 数据完整性

关系数据库通过定义完整性约束来保证数据的有效性和准确性。常见的完整性约束包括：

• 实体完整性：保证每个表的每条记录具有唯一性，通常通过主键来实现。

• 参照完整性：确保在一个表中的外键值必须匹配另一个表中的主键值。

例如，在Students表中，可以设置学生ID为主键，确保每个学生有唯一的标识。

CREATE TABLE Students (
    学生ID INT PRIMARY KEY,
    姓名 NVARCHAR(50),
    年龄 INT,
    专业 NVARCHAR(50)
);

4. 支持SQL查询

关系数据库使用结构化查询语言（SQL）作为标准查询语言，使得用户能够方便地插入、更新、删除、查询数据。通过SQL，用户可以轻松地对关系数据进行复杂的操作。

例如，假设我们想要查询所有学生的姓名和专业信息，可以使用如下SQL语句：

SELECT 姓名, 专业 FROM Students;

这个简单的查询就能返回表中所有学生的姓名和专业。

5. 事务管理

关系数据库支持事务，以确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（通常被称为ACID特性）。事务能够确保一组操作要么全部成功，要么全部不做，以保持数据的完整性。

例如，在一个学生注册过程中，如果同时需要插入学生信息和更新课程信息，事务能够保证这两个过程要么都成功执行，要么都不执行，从而避免数据不一致的问题。

BEGIN TRANSACTION;

INSERT INTO Students (学生ID, 姓名, 年龄, 专业) VALUES (3, '王五', 21, '物理');
UPDATE Courses SET 注册人数 = 注册人数 + 1 WHERE 课程ID = 101;

COMMIT;  -- 提交事务

6. 数据的查询优化

关系数据库一般具有查询优化的机制，通过分析查询语句及其执行计划，数据库管理系统能够选择最优的方式来执行查询。这使得即使数据量庞大，查询的效率也能得到保证。

结论

关系数据库的这些特点使得它在数据管理领域广泛应用。了解这些特点后，我们便可以更好地使用关系数据库进行数据存储和操作。在下一章节中，我们将详细介绍关系模型的基本概念，讲解如何将这些概念实际运用于数据库的设计与实现中。