5 关系模型之2.2 表的结构与数据类型
在上节中，我们介绍了关系模型的基本概念，强调了数据以表格的形式组织，达到方便存储和查询的目的。本节将深入探讨关系模型中的表的结构及数据类型，进一步理解如何定义和使用表以存储数据。
表的结构
一个关系数据库中的表（Relation）可以看作是由若干行（Record）和列（Attribute）组成的二维数据结构。每一个表都有特定的结构，这个结构定义了表中每一列的名称和数据类型。
1. 表的组成部分
- 列（Attribute）：表的每一列称为一个属性，代表表中的一个数据特性。每个属性都有一个名称和数据类型。
- 行（Tuple）：表中的每一行代表一条记录，是在该表中存储的具体数据。每行的数据通过列的定义来组织。
例如，考虑一个简单的学生表，其结构如下：
| 学生ID | 姓名 | 年龄 | 性别 |
|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 20 | 男 |
| 2 | 李四 | 22 | 女 |
| 3 | 王五 | 21 | 男 |
上表中，学生ID、姓名、年龄和性别为属性，表中三行分别存储了三位学生的信息。
2. 表的创建
在关系数据库中，创建表通常使用SQL语言的CREATE TABLE语句。以下是创建上述学生表的示例：
CREATE TABLE 学生 (
学生ID INT PRIMARY KEY,
姓名 VARCHAR(50),
年龄 INT CHECK (年龄 > 0),
性别 CHAR(1) CHECK (性别 IN ('男', '女'))
);
在这个例子中，我们定义了四个属性，其中：
学生ID类型为INT，并且是主键（PRIMARY KEY），确保每个学生的唯一性。姓名类型为VARCHAR(50)，表示可变长字符串，最大长度为50字符。年龄类型为INT，并添加了一个CHECK约束，确保年龄为正数。性别类型为CHAR(1)，也加入了CHECK约束，只允许'男'或'女'。
数据类型
在定义表时，选择正确的数据类型对数据管理和查询性能至关重要。常用的数据类型包括：
1. 整数类型
- INT: 通常用于表示整数值。
- SMALLINT, TINYINT: 用于表示较小的整数。
2. 浮点数类型
- FLOAT, DOUBLE: 用于表示带小数的数字。
3. 字符串类型
- CHAR(n): 定长字符串，长度为n。例如，
CHAR(10)表示固定长度为10的字符串。 - VARCHAR(n): 可变长度字符串，最大长度为n。
4. 日期与时间类型
- DATE: 用于表示日期。
- TIME: 用于表示时间。
- DATETIME: 用于表示日期和时间的组合。
5. 布尔类型
- BOOLEAN: 用于表示真或假。
下面是一个扩展的学生表示例，添加了一个出生日期属性：
CREATE TABLE 学生 (
学生ID INT PRIMARY KEY,
姓名 VARCHAR(50),
年龄 INT CHECK (年龄 > 0),
性别 CHAR(1) CHECK (性别 IN ('男', '女')),
出生日期 DATE
);
在这里，出生日期被定义为DATE类型，便于存储和处理日期数据。
总结
在本节中，我们学习了关系模型中表的结构和数据类型的重要性。通过表的定义，我们能够清晰地组织数据，使得数据的插入、查询与管理变得更加高效。随后的章节将介绍如何使用主键和外键来维护数据的完整性，确保数据之间的关系清晰可见。
下一节内容请继续关注：主键与外键的概念与应用。
