14 查询与过滤之复合查询

在上一篇文章中，我们介绍了 Elasticsearch 的基本查询，学习了如何使用简单的查询语句来从索引中获取数据。在本篇文章中，我们将深入探讨复合查询（Compound Queries），这些查询类型允许我们将多个查询条件结合在一起，从而实现更复杂的搜索需求。同时，我们将为您提供相关的案例和代码示例，以帮助您更好地理解这些概念。

什么是复合查询？

复合查询是在 Elasticsearch 中将多个查询组合在一起的查询方式。通过复合查询，您可以借助诸如 bool、dis_max、function_score 等查询，来更精细地控制搜索逻辑。这种查询方式非常灵活，能够满足复杂的搜索需求。

1. bool 查询

bool 查询是复合查询的核心，通过它您可以容易地组合多个查询条件。bool 查询支持以下几个主要的子句：

• must：必须匹配的查询条件。
• should：可选的匹配条件，至少有一个需要匹配。
• must_not：必须不匹配的查询条件。
• filter：过滤条件，表现为开销低但不会影响评分。

示例

假设我们有一个包含图书信息的索引，每本书都有标题、作者和出版年份。以下是一个使用 bool 查询的示例，我们想找到“编程”一词出现在标题中的书籍，同时出版年份在 2010 年以后，并且由“作者A”或“作者B”撰写。

POST /books/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "title": "编程"
        }
      },
      "filter": [
        {
          "range": {
            "publication_year": {
              "gt": 2010
            }
          }
        },
        {
          "terms": {
            "author": ["作者A", "作者B"]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在这个查询中：

• must 子句确保标题中必须包含“编程”。
• filter 子句结合 range 和 terms 查询来进行过滤，确保获取的书籍出版年份在 2010 年以后，并且作者是“作者A”或“作者B”。

2. dis_max 查询

dis_max 查询的作用是让您在多个查询中选择命中度最高的结果。也就是说，如果多个查询条件匹配，则使用最佳匹配的分数。

示例

如果我们希望找到同时包含“编程”和“数据”的书籍，但更关注“编程”这一关键词，代码示例如下：

POST /books/_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        {
          "match": {
            "title": "编程"
          }
        },
        {
          "match": {
            "description": "数据"
          }
        }
      ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

在这个查询中，dis_max 查询从 title 和 description 字段中查找，并返回匹配度最高的结果。tie_breaker 参数用于调节不同查询的影响力。

3. function_score 查询

function_score 查询允许您在查询结果中动态调整每个文档的分数。这一功能极其强大，适用于在搜索结果中加权某些条件。

示例

假设我们想要提升某些图书（如获取最多好评的书籍）的得分，我们可以使用 function_score 查询：

POST /books/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "title": "编程"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "rating": "5"
            }
          },
          "weight": 2
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

在这个示例中：

• 我们首先查找包含“编程”的书籍。
• 通过 functions 和 filter，我们针对评分为 5 星的书籍加权，提升它们在最终搜索结果中的排名。

总结

在本篇中，我们探讨了 Elasticsearch 的复合查询，主要包括 bool、dis_max 和 function_score 查询。这些查询类型为您提供了强大的工具，能够灵活地构建复杂的搜索逻辑。因此，在实际应用中，根据需求选择合适的复合查询可以大大提升搜索的有效性。

下一篇文章将会深入讨论 Elasitcsearch 中的过滤器，您将会了解如何高效地处理从结果集中排除某些文档，以及相关的最佳实践。希望您能继续关注我们的系列教程，深入学习 Elasticsearch 的强大功能！