15 查询与过滤之过滤器

在上一篇中，我们深入探讨了复合查询的使用方法和应用场景，了解了如何通过 must、should 和 must_not 组合构建复杂的查询条件。在本篇中，我们将重点关注 过滤器，这是一种高效的数据筛选方式，通常用于对已知条件进行精确过滤。

什么是过滤器？

在 Elasticsearch 中，过滤器 是一种用于选择数据的机制，它并不关心相关性分数，而是关注是否匹配。在执行过滤时，Elasticsearch 不会进行评分计算，这使得过滤器的性能通常比查询更高，尤其是在大型数据集中的应用。

过滤器常用于开放性查询场景后、执行特定的条件过滤。其主要优点包括：

• 高性能：不需要计算相关性评分。
• 缓存：过滤器的结果可以被缓存，以提高后续相同查询的效率。

过滤器的类型

Elasticsearch 提供了多种类型的过滤器，以下是一些常见的过滤器类型：

1. Term Filter：用于精确匹配某个字段的值。
2. Range Filter：用于指定某个字段的值范围。
3. Exists Filter：用于检查字段是否存在。
4. Bool Filter：用于组合多个过滤器。

接下来，我们将结合代码示例，详细讲解这些过滤器的使用。

Term Filter 示例

假设我们有一个关于书籍的索引，每本书都有 title 和 author 字段。我们想要返回所有 author 为 “John Doe” 的书籍。

GET /books/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "author": "John Doe"
        }
      }
    }
  }
}

在这个查询中，我们使用了 bool 查询的 filter 部分来嵌套 term 过滤器。查询结果将返回所有作者是 “John Doe” 的书籍，而不需要计算相关性评分。

Range Filter 示例

如果我们想要查找在特定发布年份内的书籍，比如在 2010 年到 2020 年之间，我们可以使用 range 过滤器：

GET /books/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "published_year": {
            "gte": 2010,
            "lte": 2020
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个示例中，range 过滤器用于定义年份范围，从 2010 年（包含）到 2020 年（包含）。所有发布年份在此范围内的书籍将被返回。

Exists Filter 示例

如果我们要查找所有存在 summary 字段的书籍，可以使用 exists 过滤器：

GET /books/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "exists": {
          "field": "summary"
        }
      }
    }
  }
}

这里，exists 过滤器能够确保返回的书籍拥有 summary 字段。

Bool Filter 示例

bool 过滤器允许我们将多个过滤器组合在一起。例如，我们希望返回在指定年份内，并且作者为 “John Doe” 的书籍：

GET /books/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "author": "John Doe"
          }
        },
        {
          "range": {
            "published_year": {
              "gte": 2010,
              "lte": 2020
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这个查询同时应用了 term 和 range 过滤器，只有满足这两个条件的书籍才会被返回。

结语

在本篇教程中，我们系统地介绍了 过滤器 的概念和多种类型，结合多个示例展示了如何使用过滤器来精确筛选数据。过滤器 配合复合查询，将极大增加你的搜索引擎的灵活性和性能。

在下一篇教程中，我们将深入探讨聚合与分析，了解如何利用聚合功能来对数据进行分析和汇总。希望您保持关注！