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LLM辅助科学同行评审综述：方法、基准与可靠性挑战
新综述系统梳理了LLM在科学同行评审中的应用现状，指出尽管LLM能生成流畅评审意见，但其可靠性和安全性仍存在重大挑战。
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arXiv发表了一篇关于LLM辅助科学同行评审的系统性综述。随着学术论文数量的快速增长，传统同行评审已达可扩展性极限，LLM作为智能评估助手的探索正在加速。
综述指出，尽管研究表明LLM能够生成流畅的评审意见并近似评审员评分，但它们作为决策支持系统的可靠性、鲁棒性和安全性仍未被充分理解。论文从系统视角调查了现有的方法、基准和面临的挑战。
该综述于2026年6月25日发布于arXiv cs.CL。在学术界日益关注论文质量和审稿效率的背景下，这篇综述为研究者提供了该领域的全景式参考。
为什么重要
为LLM辅助科学同行评审领域提供了系统性参考，强调在追求效率的同时必须关注可靠性和安全性。