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AI 教程总索引
0 龙虾OpenClaw从零开始学习路线图
龙虾OpenClawAI 教程2026-06-12

0 龙虾OpenClaw从零开始学习路线图

如果你已经会用 ChatGPT、Claude 或 Gemini,第一眼看到 OpenClaw 可能会想:这不还是一个 AI 聊天工具吗?

OpenClaw 从零学习路线图OpenClaw 学习验收路线结构图OpenClaw 学习验收路线实操核对图
16 张图4.2k 字阅读
5 OpenClaw安全边界与第一个实战清单
龙虾OpenClawAI 教程2026-06-12

5 OpenClaw安全边界与第一个实战清单

OpenClaw 的能力越强,安全边界越重要。普通聊天工具回答错了,最多是信息不准;OpenClaw 如果被错误配置,可能会发错消息、改错文件、执行错命令。所以最后一节我们不讲炫技,先讲怎么稳。

OpenClaw安全边界第一个实战要安全结构图第一个实战要安全实操核对图
8 张图1.7k 字阅读
6 OpenClaw如何处理上下文压缩
龙虾OpenClawAI 教程2026-06-12

6 OpenClaw如何处理上下文压缩

很多人第一次理解 OpenClaw 的时候,会把“记忆”和“上下文”混在一起:既然它是长期运行的个人 AI 助手,是不是每次都把过去所有对话、所有工具调用、所有文件结果全部塞回模型?

OpenClaw 上下文压缩上下文压缩总览图任务状态摘要卡
5 张图3.3k 字阅读
1 Harness Engineering 是什么:让 Agent 不靠记忆也不跑偏
Harness Engineering 从零教程AI 教程2026-06-08

1 Harness Engineering 是什么:让 Agent 不靠记忆也不跑偏

这套新系列讲 Harness Engineering。这里说的 Harness,不是某个 CI/CD 品牌,而是 Agent Harness Engineering:把大模型放进一个外部编排系统里,让系统负责目标、状态、计划、工具、检查点和记忆,模型每次只专注当前一步推理。

Harness Engineering 主线编排总览图Goal 与 State 注入循环图Prompt Engineering 与 Harness Engineering 对比卡
6 张图1.6k 字阅读
2 Goal Manager:把 Agent 的主目标钉在系统外面
Harness Engineering 从零教程AI 教程2026-06-08

2 Goal Manager:把 Agent 的主目标钉在系统外面

Agent 最容易跑偏的地方,往往不是模型不会推理,而是目标没有被牢牢保存。用户一开始说“帮我调研一个工具并写成文章”,中间搜索到很多新资料,Agent 就可能变成“继续搜索更多资料”,最后忘了交付文章。

Goal Manager 持久目标结构图Agent 目标契约字段图每轮目标注入循环卡
6 张图1.3k 字阅读
3 State Engineering:用结构化状态保存 Agent 进度
Harness Engineering 从零教程AI 教程2026-06-08

3 State Engineering:用结构化状态保存 Agent 进度

Goal 解决“要去哪里”,State 解决“现在走到哪里”。如果没有 State,Agent 每一步都要从历史里猜进度;如果 State 太乱,Agent 会把噪音当成事实。

State Engineering 结构化状态图Agent State 字段设计图观察结果更新状态循环卡
6 张图1.1k 字阅读
4 Planner 与 Executor:把长任务拆成可控执行循环
Harness Engineering 从零教程AI 教程2026-06-08

4 Planner 与 Executor:把长任务拆成可控执行循环

Goal 和 State 解决了主线与进度,接下来要解决执行。一个长任务不能只靠模型自由发挥,最好拆成 Planner 和 Executor 两个角色。Planner 负责把目标拆成步骤,Executor 负责完成当前一步。

Planner Executor 工具循环图Planner 任务契约拆解图Executor 当前一步边界卡
6 张图1.1k 字阅读
5 Checkpoint 与 Memory:让长任务不断找回主线
Harness Engineering 从零教程AI 教程2026-06-08

5 Checkpoint 与 Memory:让长任务不断找回主线

如果一个 Agent 要执行几十步,光有 Goal、State 和 Planner 还不够。上下文会越来越长,工具观察会越来越多,中间决策也会越来越散。这时就需要 Checkpoint 和 Memory。

Checkpoint Memory Replan 长任务刷新图Progressive Context Refresh 图解Longterm Working Current Memory 分层卡
6 张图1.2k 字阅读
26 DeepSeek+实在Agent,一句指令生成全自动流程
DeepSeek本地部署AI 教程2026-06-04

26 DeepSeek+实在Agent,一句指令生成全自动流程

一句指令生成流程很吸引人,但我更关心它哪里会停下来让人确认。涉及文件、账号、支付、发布这些动作时,智能体不能一路自动执行到底。好的自动化应该省步骤,不应该省掉责任。

DeepSeek+实在Agent,一句指令生成全自动流程实测记录DeepSeek实在Agent自动流程操作截图 01DeepSeek实在Agent自动流程操作截图 02
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33 这样做,DeepSeek终于不再胡说了!
DeepSeek本地部署AI 教程2026-06-04

33 这样做,DeepSeek终于不再胡说了!

让模型少胡说,不能只靠一句“不要编造”。更有效的是给它可靠资料、要求引用来源、找不到时允许拒答,并把高风险答案交给人复核。幻觉问题是系统设计问题,不只是提示词问题。

这样做,DeepSeek终于不再胡说了!实测记录减少胡说的四道护栏DeepSeek减少胡说检索验证操作截图 01
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16 DeepSeek平台使用介绍
DeepSeek本地部署AI 教程2026-06-04

16 DeepSeek平台使用介绍

看平台时我会按真实流程走一遍:注册、选择模型、发起调用、查看用量、处理失败。只要其中某一步不清楚,后面接入项目就会卡。平台介绍最好服务于这个流程,而不是只罗列菜单。

DeepSeek平台使用介绍实测记录DeepSeekR1满血版使用郭震 AI DeepSeek 知识库教程入口
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