DeepSeek 联手北大开源 DSpark，单用户推理提速 60-85%

DeepSeek 与北京大学于6月29日联合开源了 DSpark 项目，专注于解决大模型推理加速中的工程难题。据新浪财经报道，该项目在单用户场景下可实现 60% 至 85% 的推理速度提升。

DSpark 的发布针对当前大模型推理效率瓶颈，特别是推理过程中的工程化优化问题。通过开源方式，DeepSeek 和北大希望推动社区共同参与推理加速技术的演进。

这一开源动作延续了 DeepSeek 一贯的开源路线。在 Claude Mythos 等竞品不断涌现的背景下，推理效率成为差异化竞争的关键方向之一。DSpark 的提速效果如果得到广泛验证，将有助于降低大模型的部署和运行成本。

该消息由新浪财经报道，经 Google News 聚合。DSpark 项目目前已在开源平台发布。