Google Research 发布 TabFM：面向表格数据的零样本基础模型

Google Research 正式发布了 TabFM（Tabular Foundation Model），这是一种专为表格数据设计的零样本基础模型。该模型无需针对特定数据集进行微调，即可直接应用于多种表格数据任务。

TabFM 的核心创新在于其零样本能力——传统表格数据模型通常需要大量标注数据进行训练，而 TabFM 可以直接泛化到未见过的表格数据集上。这对于数据科学和机器学习领域具有广泛的应用潜力，特别是在标注数据稀缺的场景中。

Google Research Blog 于2026年6月30日正式发表了这一成果。表格数据是企业和机构中最常见的数据类型之一，涵盖金融、医疗、电商等多个领域。TabFM 的出现有望大幅降低表格数据建模的门槛。

这一方向也反映了基础模型从文本、图像向结构化数据扩展的趋势。随着 TabFM 的发布，Google 进一步巩固了其在基础模型研究中的领先地位。