NVIDIA推出新商业模式，携手资本伙伴共建大规模AI计算基础设施

随着AI从模型开发转向生产级推理，算力需求正加速增长并向持续运转的AI工厂模式演进。这一转变要求企业能够快速获取大规模、多租户的加速计算资源，并保持高利用率以支持Token规模级AI服务的经济模型。然而新兴AI公司长期以来难以获得资本密集型基础设施的访问权限，即使是长期承诺也往往不足以解锁计算融资。

为解决这一痛点，NVIDIA本周宣布推出全新的业务模式，为快速增长中的AI生态系统——包括初创公司、模型构建者、企业、研究机构和区域性AI玩家——开放算力访问通道。NVIDIA将与AI云服务商合作部署由NVIDIA DSX AI工厂驱动的大规模加速计算集群，这些工厂以Token规模级生产为目标持续运转。

在该模式下，AI云公司将通过NVIDIA DSX AI工厂销售云服务，NVIDIA则通过收入分成和信贷支持机制与经济利益对齐。Sharon AI和Firmus是首批参与该模式的公司。Sharon AI正在部署多达40,000颗NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU，其CEO James Manning称此次战略合作是Sharon AI使命的"关键时刻"。Firmus则在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区，预计规模将扩展至360兆瓦和多达170,000颗NVIDIA GPU。

对于模型构建者、推理提供商、Agent平台以及正在扩展AI的企业来说，这意味着无需经历选址、电力采购、施工建设和硬件部署周期，即可更快获得全栈加速计算资源。Baseten、Fireworks AI和Together AI等AI原生公司已经展示了算力需求的方向——他们需要立即获得AI云容量用于模型训练、后训练、微调以及高吞吐量的Agent推理任务。

NVIDIA此举的核心意义在于将AI基础设施从资本密集型购买模式转变为基于使用的服务模式，降低了AI公司的前期投入门槛，同时为NVIDIA创造了新的经常性收入流。随着AI推理工作负载占比持续增长，这种收入分享式的算力供给模式可能成为行业重要趋势。

后续看点包括更多AI云服务商是否加入该计划、该模式能否有效缓解AI算力短缺问题，以及收入分成合作模式对NVIDIA长期财务结构的影响。