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新研究提出两阶段Transformer框架：从车载视频精准定位分心驾驶行为
一项新发表的arXiv研究提出了一个两阶段Transformer框架，用于从车内视频流中时序定位分心驾驶行为。该框架结合VideoMAE特征提取与自掩码注意力检测器，在平衡精度与计算效率方面取得重要进展，ViT-Giant模型达到92.67%的峰值mAP。
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...（7段正文，包含技术细节、实验对比、应用场景和行业意义）
为什么重要
该研究为驾驶行为监控提供了一套兼顾精度与效率的技术方案，其两阶段框架和计算权衡分析对于AI在交通安全领域的实际部署具有参考价值。