智平方在联合国展示类脑大模型NeuroVLA，走一条不堆算力的具身智能路线

当全球AI产业仍在"堆算力、堆数据、重能耗"的传统路径上持续内卷时，一家来自中国粤港澳大湾区的企业选择在纽约联合国总部给出了一条截然不同的路线。近日，在联合国开源周现场，智平方科技（Zhiping Technology）海外与生态副总裁Kristine Mo与图灵奖得主杨立昆同台交流，系统展示了全球首个原创类脑大模型NeuroVLA及一站式开源平台AlphaBrain Platform。

"机器人硬件正在快速进步，但真正的瓶颈仍然是智能。"Kristine Mo在演讲中指出。当前行业困局在于，大模型对数据和电力的渴求几乎是无止境的。智平方创始人兼CEO郭彦东此前在夏季达沃斯曾直言，如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，需要10倍的数据、10倍的电力，但现实世界并没有无限的数据和能源。

正是基于对这一瓶颈的深刻洞察，NeuroVLA应运而生。它借鉴人类大脑"皮层—小脑—脊髓"三层协同机制，通过更少的数据完成学习与决策。这种机制不仅让机器人运动抖动降低75%以上，脊髓层平均功耗更是低至0.4瓦，彻底打破了传统VLA模型高功耗、高延迟的困境。

智平方选择在联合国这一最高国际舞台展示NeuroVLA，本质上是在为全球AI发展提供一种"中国解法"：不通过堆砌资源，而是通过架构创新实现智能跃迁。这不仅是中国技术的独创性突破，更是全球AI迈向通用智能时更高效、更可持续的方向。

值得注意的是，智平方并非一家初创小公司。资料显示，该公司在完成7轮融资后又完成5轮B轮系列融资，融资规模超10亿元人民币，估值已超百亿。这一系列的资本动作表明，资本市场对这条"类脑"路线抱有相当程度的信心。

从更宏观的视角来看，NeuroVLA的亮相恰逢全球具身智能赛道加速升温之际。英伟达等巨头近期也在开源机器人技能库，Jim Fan称之为"范式变了"。而智平方从人脑机制中寻找"机器人大脑"进化密码的做法，为行业提供了一个不同于西方算力竞赛框架的差异化选择。

接下来的看点在于，NeuroVLA的开源能否吸引足够多的开发者生态，以及这种低功耗类脑架构在实际部署中的表现是否能持续验证其理论优势。