俄罗斯Sber发布开源MoE大模型GigaChat 3.5 Ultra

俄罗斯Sber银行旗下AI团队正式发布了新一代开源大模型GigaChat 3.5 Ultra，这是GigaChat系列的最新迭代版本。该模型采用MoE（混合专家，Mixture of Experts）架构，标志着俄罗斯在大模型开源领域的持续投入。

GigaChat是Sber银行自研的大语言模型系列，此前已推出多个版本。3.5 Ultra版本以"Ultra"命名，暗示其在参数规模和推理能力上的显著提升。MoE架构允许模型在推理时只激活部分专家网络，从而在保持模型容量的同时控制计算成本。

本次发布的亮点之一是开源策略。GigaChat 3.5 Ultra以开源形式发布，意味着全球开发者和研究人员可以自由下载、部署和基于该模型进行二次开发。这与当前国际AI社区主流的开源大模型趋势保持一致。

值得注意的是，在当前全球AI芯片出口管制和技术地缘政治的复杂背景下，俄罗斯仍能持续迭代并开源其大模型，显示其AI研发体系具备一定的自主供应链能力。GigaChat系列此前已在俄语自然语言处理任务上展现出较强的竞争力。

MoE架构已成为2025至2026年间大模型领域的主流技术路线之一。从DeepSeek-V3到Qwen系列，再到GigaChat 3.5 Ultra，越来越多的模型采用MoE设计以平衡性能与效率。

目前Sber尚未公布GigaChat 3.5 Ultra的完整技术报告和基准测试结果。开发者社区正在密切关注该模型在主流评测基准上的表现，尤其是其在多语言任务和推理能力方面的实测数据。