高德发布Phys AI Data，推出面向物理AI训练与应用的一站式空间数据基座

7月8日，阿里巴巴集团旗下高德正式发布Phys AI Data数据系统，该系统是业内首个面向物理AI训练与应用的一站式空间数据基座，由两款核心产品组成：面向仿真训练的Phys AI Foundry，与面向实际应用的Phys AI Map。

物理AI走向开放世界，第一道门槛是数据。训练一个能在真实环境中操作的机器人，既需要覆盖开放场景的原始训练素材，也需要让机器人能"读懂"身处的开放空间。Phys AI Data的发布为这两大行业痛点提供了一体化解决方案。

Phys AI Foundry是专为物理AI训练打造的一体化数据工厂，融合了真机采集、合成数据与仿真重建三大数据路径。依托高德在室内外一体化多渠道场景下的真机采集优势，Phys AI Foundry沉淀出百万量级、贴合真实任务的场景化机器人动作数据集，机器人从首次训练起即置身于真实场景中的观测、动作与反馈闭环。

在真机采集之外，Phys AI Foundry还搭建了全自动数据合成引擎，可批量生成具备长时序、强因果、高互动特征的多模态视频数据，定向补齐真机采集难以覆盖的复杂长程任务。在仿真重建方面，Phys AI Foundry基于高德自有的海量时空数据，可对任意真实场景进行高保真1:1重建，为特殊天气、特种场景等长尾训练提供安全可控的低成本训练环境。

Phys AI Map则是高德为机器人打造的"空间记忆大脑"，帮助机器人在开放世界中做到"看得懂、记得住、走得对"。不同于人类能凭借常识理解导航信息，机器人需要被算法直接读懂的空间语义。Phys AI Map打造了专属机器人的空间语义库，让模型能够识别"施工区""照明不足"等环境信息，把地图从坐标升格为可推理的环境。

为实现让机器人"记得住"真实世界，Phys AI Map搭建了精细的空间路网，并已完成90%高热度室内场景的覆盖，实现室内外一体化贯通。在路口、扶梯口等关键决策点，Phys AI Map布设多模态视觉锚点，机器人通过自带相机即可完成毫秒级自我定位，做出正确的路线推理和规划。

值得关注的是，Phys AI Data已面向具身智能行业全面开放，支持标准化API接入与定制化数据服务。这意味着相关企业无需再耗费巨资自采数据或从头测绘空间地图，即可直接调用高德沉淀的海量训练数据与空间记忆能力。

高德此前发布的ABot全栈具身体系已取得15项权威评测SOTA，其具身操作基座模型ABot-M0即基于Phys AI Foundry的数据集训练。Phys AI Data的正式开放将大幅降低具身智能行业的入局门槛。