量化派发布物理世界基础模型，从餐饮后厨到通用物理AI

近日，国内AI公司量化派（Quantitative派）发布了一款面向物理世界的基础模型，标志着其在物理AI领域迈出了重要一步。据量子位报道，该模型能够理解并操作现实世界中的物理空间和物体，应用场景从餐饮后厨延伸至更广泛的物理交互任务。

与传统的语言模型不同，物理世界基础模型需要处理三维空间、时间动态和物体属性等复杂信息。量化派声称其模型通过独特的训练方法，实现了对物理环境的深刻理解，并能够执行如物品分类、位置调整、流程自动化等具体任务。

量化派选择了一条“卖能力”的商业模式，即向企业客户提供模型能力，而非直接销售软件或硬件。这种模式允许客户根据自身需求定制模型应用，例如在餐饮行业中用于自动化厨房操作，或在物流领域优化仓储管理。

该模型的发布正值物理AI成为行业热点的时期。许多公司正在探索将AI从数字世界扩展到物理世界，而量化派的尝试为这一趋势提供了新的样本。不过，目前模型的性能指标和具体客户案例尚未完全公开，外界对其实际效果仍存观望。

值得注意的是，量化派此前在金融领域有较多布局，此次切入物理AI，显示了其在AI应用多元化上的野心。如果成功，该公司可能成为物理AI商业化的重要玩家之一。

展望未来，物理AI基础模型的关键挑战在于泛化能力和实时性。量化派需要证明其模型能够在不同物理环境中可靠工作，并吸引足够的合作伙伴构建生态。行业观察者将持续关注其后续进展和客户反馈。