欧美企业掀向中国AI基础设施迁移浪潮，推理成本降幅最高达95%

据《每日经济新闻》记者调查，一场由性价比驱动的AI基础设施迁移浪潮正在欧美企业间展开。加密货币交易平台Coinbase、AI初创公司Lindy、加拿大律所Substance Law及英国在线教育平台ExpertEdge等多家海外企业，已将核心工作负载从美国AI模型转向中国大模型。

报道指出，Coinbase已通过内部LLM网关将智谱GLM-5.2与月之暗面Kimi K2.7设为工程师默认模型，AI支出压缩近一半。美国AI初创公司Lindy因"API费用超过全员工资"全面切换至DeepSeek-V4，推理成本下降约95%，每年节省数百万美元基础设施开支。Lindy CEO表示切换后各项指标表现稳定，仅端到端延迟小幅上升，在可接受范围内。

OpenRouter数据显示，中国AI大模型包揽排行榜前六，DeepSeek-V4-Flash连续七周位居榜首，GLM-5.2冲进前五。美国企业在OpenRouter上使用中国AI模型的Token占比从2025年上半年的4.5%升至最高46%。DeepSeek的调用流量占比在短短数月间从1%飙升至17%。

迁移的核心驱动力在于成本与性能比的显著改善。报道显示，中国大模型价格相较Anthropic、OpenAI的头部模型低60%至90%，而性能差距持续收窄至1%至4%。智谱GLM-5.2在代码与长程任务基准上与Claude Opus 4.8的差距已收窄至1%至4%，使其对90%的日常企业应用场景而言具备了充分的替代性。

除成本优势外，自主可控也是重要的考量因素。报道提到，6月一项美国出口禁令曾导致Anthropic的Claude Fable 5短时间内全球下线，这一事件让企业开始重视模型供应链的独立性。开源模式使企业可以在自有硬件上运行模型，极大降低对外部地缘或商业决策的依赖风险。

多位受访专家认为，这场迁移势头才刚刚起步。前Hugging Face亚太生态负责人王铁震指出，当用户能以更低价格获得接近头部水平的模型能力，同时具备更好的数据隐私保障且无需承担断供与降智风险时，从闭源到开源模型的迁移势头将非常强劲。上海财经大学特聘教授胡延平表示，中国大模型整体崛起，在短时间内连续推出多个差距不大且各有特色的模型，承接了多元化的场景需求。

布鲁金斯学会学者Kyle Chan分析指出，中国模型价格通常仅为美国竞品的一小部分，但性能已接近前沿水平，整体技术差距约为6至9个月。对于90%的日常企业级应用而言，这一时间差完全可以被显著的成本优势所抵消。中国大模型的开源开放模式正在从纯粹的"技术选择"演变为深远的"产业战略"，持续放大的生态能力将成为其参与全球AI竞赛的中长期核心竞争力。