Agent专用搜索AnySearch登顶Product Hunt，中国团队打造、Token更省搜得更准

一款名为AnySearch的Agent专用搜索引擎登上Product Hunt日榜第一，引发开发者社区关注。这款产品来自中国团队，其核心定位并非面向人类用户，而是为AI Agent提供更高效的信息检索能力。

据量子位报道，AnySearch在由Frames、FreshQA、WebwalkerQA组成的300道问题基准测试中，采用同一LLM条件下取得76.4%的综合准确率，领先Parallel和Brave Search。同时在响应延迟方面也是三款产品中表现最优的。

AnySearch的设计逻辑与传统AI搜索截然不同。传统搜索给Agent返回网页链接、标题和摘要，Agent必须自行读取全文——但网页中充斥着广告和SEO垃圾信息，极易造成上下文窗口的冗余浪费。AnySearch的做法是通过20多个垂类数据源和多源交叉过滤机制，直接向Agent交付经过筛选和结构化的有效信息。

量子位在实测中发现，在让AI查找真实生产级代码的场景中，AnySearch能返回结构化代码和完整调用链，而非泛泛的教程链接。在企业尽调场景中，其信息覆盖度与传统工具相当，但信息时效性和去重能力更优。

该工具支持DeepSeek和GPT-4o微调模型，具备毫秒级响应和千亿级数据支撑能力。目前已开启小范围内测，用户反馈显示其在金融量化等场景中表现尤为突出——有用户表示在将量化Agent的搜索源切换至AnySearch后，信息来源去重且时效性更高，交易系统稳定性显著提升。

Agent时代对搜索基础设施提出了全新要求：高时效、低冗余、结构化。AnySearch的登顶意味着开发者社区正在积极寻找更适合Agent的搜索方案，而非简单沿用面向人类的搜索产品。