浪潮信息发布CPU原生液冷整机柜与元脑SD200企业版，单柜支持4万+Agent协同运行

AI基础设施的核心任务正在从支撑大模型推理，快速转向支撑海量智能体的规模化运行。浪潮信息在2026开放计算大会上，同时发布了两项重磅产品，分别指向Agent规模化部署和多模型协同推理两大关键需求。

一方面，Agent应用的数量正在爆发式增长。据IDC数据，2025年中国AI Agent企业级市场规模约190亿元，预计2025至2028年复合增长率超过110%。Gartner的判断更直接，2026年将有40%的企业应用集成任务型AI Agent。

Agent的工作模式与简单问答完全不同——它需要任务拆解、工具调用、多轮协作和持续运行，这意味着底层算力基础设施必须重新设计。浪潮信息副总经理赵帅指出，国内AI机柜功率今年内将冲到300千瓦，全球部分机柜已进入兆瓦级。

为此，浪潮信息发布了业界首款CPU原生液冷整机柜服务器。该机型单柜最大可支持384颗基于开放OCM架构的CPU处理器，兼容x86和ARM，能够支撑4万以上的Agent协同运行，规模是今年4月发布的「企千虾」方案的40倍。OCM架构的引入还能兼容不同代际、不同架构的处理器，大幅压缩研发周期。

散热方面，浪潮信息提出了「原生液冷」理念，彻底颠覆传统风液混合方案。新的设计将内存、网卡、光模块、SSD等所有发热部件一并纳入液冷散热体系，以2U超薄形态将16颗CPU节点平铺于整块冷板之上，实现整机柜无线缆设计，运维效率提升100%以上。

另一方面，为了让Agent变得更聪明，元脑企智EPAI平台上线了多模融合API。该机制将同一任务同时分配给多个候选模型独立生成答案，再由一个评审融合模型比较共识、分歧和遗漏，拼出统一输出。在DRACO测试中，这套方案取得了53.9%的成绩，高于测试候选池中的任何单一模型。

同时推出的还有元脑SD200超节点企业版。去年发布的SD200已能同时部署4个万亿参数大模型、token生成时间做到8.9毫秒，而今年的版本进一步将这一数字压到4.77毫秒，成为国内首个跑进5毫秒的方案，首Token延迟也降低了35%。企业版则把Scale Up计算域从64卡减少到16卡，首Token延迟降低40%以上，让原本只能部署千亿模型的企业也能将万亿模型用于生产环境。

目前元脑SD200已完成对Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等主流开源模型的适配，多模融合API已经对外开放。