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Oracle推出统一AI Agent构建工具,融合无代码与专业开发能力

甲骨文(Oracle)发布了一款统一的AI Agent构建工具,同时支持无代码拖拽式开发与专业编程接口,帮助企业快速搭建和部署AI智能体。这一工具旨在降低企业应用AI Agent的门槛,同时为专业开发者留出深度定制空间。

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Oracle推出统一AI Agent构建工具,融合无代码与专业开发能力
图源: java.com

甲骨文(Oracle)近日推出了一款统一的AI Agent构建工具,该工具旨在融合无代码开发与专业编程两种模式,让企业能够更加灵活地构建和部署AI智能体。这一发布标志着Oracle在企业级AI Agent平台领域的进一步加码。

这款工具的核心卖点在于统一性:业务人员可以通过拖拽式界面快速搭建AI Agent的对话流程和任务逻辑,无需编写代码;而专业开发者则可以深入底层,利用API和SDK对Agent的行为、知识库集成和安全策略进行精细控制。这种双轨设计试图弥合企业中业务部门与技术团队之间的鸿沟。

Oracle的这一举措顺应了企业级AI Agent快速普及的行业趋势。越来越多的企业希望通过AI Agent实现业务流程自动化、客户服务智能化和内部知识管理,但往往受限于技术门槛。提供从无代码到专业开发的一体化工具链,能够加速AI Agent在企业中的采用。

作为全球最大的企业软件公司之一,Oracle的优势在于其庞大的企业客户基数和已有的云基础设施。该AI Agent构建工具预计将与Oracle的数据库、云应用和ERP系统深度集成,让AI Agent能够直接调用企业已有的数据和业务流程。

这一发布也与当前大模型和Agent生态的发展方向一致。随着MCP(Model Context Protocol)和A2A(Agent-to-Agent)等标准协议的推进,企业级AI Agent需要能够接入多样化数据源和跨系统协作,Oracle的统一工具试图标准化这一过程。

不过,Oracle也面临着来自微软、Salesforce和ServiceNow等竞争对手的压力,这些公司同样在积极构建自己的企业AI Agent平台。Oracle的统一策略能否在竞争中脱颖而出,取决于其工具的实际易用性和与企业现有系统的集成深度。

为什么重要

Oracle的统一AI Agent构建工具降低了企业部署AI Agent的门槛,可能加速AI Agent在ERP、CRM等企业核心场景中的落地应用。

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