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诺基亚与NVIDIA发布首个基于GPU的AI-RAN,目标实现频谱容量翻倍

诺基亚与NVIDIA联合推出了业界首个基于GPU的AI-RAN解决方案,旨在将无线接入网络的频谱容量提升一倍。这一合作将NVIDIA的AI计算能力与诺基亚的无线网络技术深度整合,标志着通信基础设施向AI原生架构迈出了关键一步。

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诺基亚与NVIDIA发布首个基于GPU的AI-RAN,目标实现频谱容量翻倍
图源: hmd.com

诺基亚与NVIDIA近日联合发布了业界首个基于GPU的AI-RAN(AI无线接入网)解决方案,目标是使网络频谱容量实现翻倍。这是两大行业巨头在通信与AI交叉领域的一次重要合作,意味着AI正在从数据中心走向网络基础设施的核心层。

AI-RAN的概念是将人工智能推理能力直接嵌入无线接入网络的基础架构中,而非将AI作为外部附加功能。通过NVIDIA的GPU加速平台,诺基亚的基站和无线设备能够实时运行复杂的AI模型,用于信道估计、干扰管理和资源调度等关键任务。

传统RAN依赖专用硬件和固定算法,而AI-RAN允许网络根据实时流量模式动态优化自身性能。诺基亚表示,这一架构可以显著提升频谱效率,在同样频率资源下承载更多数据流量,直接回应了5G和未来6G时代对带宽的爆炸式需求。

从技术角度看,NVIDIA的GPU提供了并行计算能力,使基站能够在毫秒级时间内完成此前需要专用芯片才能处理的AI推理任务。这意味着运营商无需大规模更换硬件,即可通过软件升级获得网络性能提升。

对于通信行业而言,这一发布具有标志性意义。全球电信运营商正在寻找既能控制成本又能提升网络能力的方法,AI-RAN提供了一条切实可行的路径。如果频谱容量真的能如诺基亚所宣称的那样翻倍,运营商可以在不增加频谱采购成本的前提下服务更多用户和应用场景。

从产业格局看,NVIDIA进入RAN市场将进一步推动通信设备行业的算力架构变革。传统RAN设备供应商面临来自GPU计算平台的竞争压力,而运营商则获得了更多元化的技术选择。

值得关注的是,AI-RAN的商业化落地仍有挑战。运营商现网的部署节奏、AI模型的实时性要求、以及新架构与传统设备的互操作性,都是需要解决的问题。诺基亚与NVIDIA计划在未来数月内开展更多现场测试,以验证这项技术在真实网络环境中的表现。

为什么重要

AI-RAN有望重新定义无线网络架构,推动电信行业从专用硬件向GPU驱动、AI优化的开放架构转型。

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