Databricks获1880亿美元估值新融资，AI转型推动估值三级跳

Databricks于周四宣布获得新一轮融资，估值达到1880亿美元。本轮融资由Coatue领投，据其他媒体报道融资额约为30亿美元。Databricks并未透露具体融资金额，称资金尚未到账，本轮融资将在夏末完成。一位风险投资人告诉TechCrunch，这笔交易已经确定，大量机构希望参与，因此公司没有理由对其新高估值保密。

这已是Databricks在过去一年半内的第四次大规模融资。2024年12月，该公司以620亿美元估值完成100亿美元融资；2025年9月以1000亿美元估值融资10亿美元；2026年2月以1340亿美元估值完成50亿美元Series L轮融资。估值从620亿到1880亿美元，仅用了约19个月时间，增速之快在市场引发关注，以至于有网友调侃称“字母表快不够用了”。

Databricks于2013年成立，最初在大数据时代凭借帮助企业云端存储海量数据并提供快速分析的软件取得成功。随着生成式AI浪潮到来，坐拥大量企业数据资产的Databricks迅速调整定位，陆续推出面向AI代理的数据库Lakebase、AI网关Unity以及管理多个代理的“元框架”Omnigent，成功树立了AI基础设施提供商的形象。

在成本控制方面，Databricks已成为采用更具性价比的中国开源权重模型的代表性企业之一，这是2026年AI行业的重要趋势。该公司尤其积极推广智谱AI的GLM 5.2模型，称其在编程任务上的表现可与Anthropic和OpenAI的专有模型媲美，同时总成本更低。

上周，Databricks CEO Ali Ghodsi分享了针对其3000名软件工程师的内部基准测试结果。公司在博客中表示，“开源模型，尤其是GLM 5.2，现在能够处理最高难度的编程任务”。更令人意外的是，测试发现AI编程工具的“框架层”选择对成本同样有显著影响——开源的Pi框架在上下文管理方面表现最佳，是兼顾成本与质量的最优选择之一。

“这里的教训不是某个框架总是更便宜，或者原生框架更差，”Databricks在博客中写道。“模型选择只是拼图的一部分。”这一发现对整个AI代理编程工具领域具有实际指导意义。

Databricks的AI转型为其带来了巨大的资本市场“AI光环”效应。从620亿到1880亿美元的估值增长，反映了投资者对AI基础设施赛道的高度热情。公司未来是否会启动IPO，以及其开源权重模型路线能否持续推动增长，将是市场关注的下一个焦点。