WAIC 2026 上分子之心再证 AI 设计力：从纳米抗体到环肽，30 天连获两项湿实验验证

在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，AI 生物科技企业分子之心公布了其 AI 生物药设计平台 MMDesign 在环肽从头设计上的最新结果。针对 p53-MDM2、PD-L1 等蛋白—蛋白相互作用（PPI）靶点，平台设计的多条候选环肽获得湿实验验证。

一个月前，分子之心刚刚公布 MMDesign 在纳米抗体从头设计上的进展。短期内两度获得湿实验验证，显示其 AI 能力正从面向单一任务的模型能力，向跨模态分子设计平台延展。

PPI 靶点与肿瘤、免疫等疾病研发密切相关，但由于蛋白结合界面通常较大且复杂，传统小分子药物开发难度较高。环肽因具有较小的分子尺寸和对复杂靶点的识别潜力，近年来成为创新药研发的重要方向之一。传统研发通常依赖大规模肽库筛选，早期试错成本较高。

分子之心公布的数据显示，在 p53-MDM2 靶点上，MMDesign 首轮设计并进入测试的 21 条候选环肽中，有 16 条获得实验命中，命中率超过 70%。其中最优候选分子的结合亲和力（KD）达到 13.7 微摩尔，优于同期实验阳性对照。在 PD-L1 靶点上，AI 首轮设计的 19 条候选环肽中，有 6 条经表面等离子体共振（SPR）实验确认可与靶点结合，最佳 KD 接近 40 微摩尔。

参照全球公开报道的 AI 多肽从头设计结果，这组在两个经典 PPI 靶点上取得的首轮命中率与结合活性数据，处于全球同类工作的领先水平。这证明 AI 能够在进入湿实验前显著压缩候选空间，使研发团队将有限的实验资源优先投入更具结合潜力的分子。

一个月前，分子之心还公布了 AI 纳米抗体从头设计的结果，在十余个真实治疗靶点上，MMDesign 在单靶点设计候选分子不超过 50 个的情况下，稳定获得纳摩尔级至皮摩尔级亲和力分子。纳米抗体与环肽在分子大小、结构特征及设计约束上存在较大差异，短期内在两类模态上实现从头设计并通过湿实验验证，是衡量 AI 生物设计平台泛化能力的重要指标。

分子之心创始人许锦波表示，AI 生物药研发的关键不在于单次生成或预测结果，而在于建立「生成—计算—实验—迭代」的闭环，通过真实实验数据持续校准模型。AI4S 已经从单点模型和单项任务的竞争，迈向系统性科学发现能力的竞争。

目前，MMDesign 相关能力已集成至分子之心自主研发的 AI 大分子设计操作系统 MoleculdOS，并计划逐步面向药企、高校、科研院所和创新团队开放合作。该操作系统将模型能力、设计工具、数据资产和研发工作流统一整合，使药物研发团队能够以更低门槛调用 AI 能力开展蛋白质、纳米抗体、环肽等不同模态的设计与从头优化。