摩尔线程在WAIC 2026提出三大"AI工厂"框架，完成从零训练MoE-236B等"国芯训国模"成果

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，国产GPU厂商摩尔线程成为基础设施领域的重要看点。创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中提出了以夸娥（KUAE）智算集群为核心的三大"AI工厂"框架，覆盖从模型训练到推理部署再到智能体落地的全链条算力需求。

当前前沿基础模型平均每两个月完成一次迭代，词元消耗量迅速增长，算力需求呈指数级提升。张建中指出，摩尔线程打造的三大"AI工厂"——模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂——可支撑从训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力场景。

在训练环节，"模型训练工厂"实现了多项关键突破。夸娥智算集群可保持高达95%的线性扩展效率，训练精度与国际主流计算卡持平，训练损失曲线高度一致，集群支持断点续训，有效训练时长占比超过90%。基于此，摩尔线程已完成多项"国芯训国模"实践成果，包括从零起步完整训练MoE-236B基础模型，验证了国产芯片在超大规模、超长连续稳定训练上的全链路闭环能力。

在推理侧，"词元生产工厂"深度适配SGLang、vLLM等主流推理框架，覆盖大语言模型、视觉、语音、DiT及视频生成等多模态场景。摩尔线程实现了对DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流大模型的"发布即适配"。此外，公司推出了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将高算力需求的Prefill计算池与高带宽的Decode生成池异构分离、分池部署，可大幅提升性价比。

在智能体落地环节，摩尔线程展示了自研全域数字智能体"小麦"，掌握60余项技能，支持38款App跨应用控制。公司还推出了全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，致力于生产物理世界的智能体。

为承载"小麦"智能体的智慧进化，摩尔线程打造了两款AI原生终端——AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，构建"云-边-端"协同的全场景智算矩阵。支撑这一切的是基于MUSA架构搭建的开源开放生态。

摩尔线程还在现场披露了多项合作进展。极佳视界基于摩尔线程MTT S5000联合共研完成驾驶世界模型等物理AI模型的训练；北京大学EvoPhys项目组基于MTT S5000完成全栈原生训练的5D世界模型EvoPhys-World，连续37天登顶WorldScore"世界生成"维度。京东云也宣布正携手摩尔线程，通过JoyAI大模型联合攻坚、打造高效企业级推理平台，释放国产算力的产业生产力。