不筹量子在WAIC发布“量筹一号”：国内首款原子量子人工智能基座

7月17日至20日在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC）上，上海不筹量子科技有限公司正式发布“量筹一号”——国内首款原子量子人工智能基座（Q-Cub）。这一产品标志着中国量子计算从物理可行性验证迈入工程化交付与应用验证并行阶段，并获得了国际学术界与金融界的背书。

“量筹一号”的发布建立在一系列原创性理论突破之上。不筹量子创始人、复旦大学物理系教授李晓鹏团队提出的随机增强量子神经网络成果发表于物理学顶级期刊《Physical Review Letters》，将观测量期望学习误差逼近10⁻¹⁰水平。量子储层计算方法发表于《Science Bulletin》，在外汇时序预测中相对误差仅0.3%。摩根大通全球技术研究团队在其研究中指出，该方法能“比经典方法更准确地描绘出汇率的随机演化过程”。

硬件指标方面，“量筹一号”量子比特规模突破1500，单量子比特保真度高达99.9%，里德堡门保真度超过99%，原子损失率严格控制在0.1%以下，并具备原子全面重排能力。李晓鹏在发布会上表示，相干拉比振荡与双光子里德堡跃迁技术的成熟为上层应用提供了坚实的物理支撑。

架构上，“量筹一号”首创“三算力融合”异构架构，集成中性原子QPU（执行量子线路）、GPU集群（量子态仿真与AI推理训练）与经典CPU（业务对接与编译调度），由自研“量筹调度”统一编排、透明切换。上层算法可自动获得量子加速而无需感知底层异构性。

软件层面，产品配套六层全栈架构，覆盖从硬件、执行引擎、编译优化到编程接口、算法仓和应用的完整链路。面向全球开发者开放Q-Cub SDK，一行“pip install q-cub”即可上手，5分钟跑通首个量子储层计算示例。

基于三算力融合架构，“量筹一号”已构建八大应用生态。在气象量子智能方向，仅9个量子自旋节点的量子储层计算即可超越10000个经典节点的预测能力。在具身智能领域，不筹量子联合演逻科技将量子近似优化算法应用于机械臂逆运动学求解，实现末端位姿误差小于1毫米、求解时间小于50毫秒、成功率99%。

不筹量子还与上海期智研究院、复旦大学共同宣布成立“中性原子量子智能实验室”，围绕智能量子纠错、量子储层计算与容错量子智能三大方向开展协同攻关。产品同步推出三档配置：面向高校科研的Cloud-Linked、面向企业研发的Appliance以及面向大型机构的Infrastructure，覆盖从研究共创到规模交付的全生命周期。