谷歌被曝开发"Frozen v2"芯片：将Gemini架构硬编码到硅片，能效提升10倍

据The Information等多家媒体7月20日报道，谷歌正在开发一款代号为Frozen v2的新一代AI推理芯片。该芯片的最大特点是直接将Gemini大模型的架构硬编码到硅片中——而非通过通用计算单元运行模型——从而实现能效上的巨大飞跃。

报道援引知情人士消息称，Frozen v2的设计思路是将Gemini的部分关键架构固定为专用电路，类似于"将模型烧录进芯片"。这种专用化设计使得每单位功耗可处理的计算量提升至现有方案的约10倍，对谷歌大规模AI服务的基础设施成本将产生深远影响。

消息传出后，Alphabet股价在盘中交易中走高。CNBC、彭博社、路透社等主流财经媒体均对此进行了报道，显示市场对谷歌AI硬件路线的关注度极高。此前谷歌已在TPU系列芯片上建立了强大的AI硬件能力，Frozen v2代表了更深层的软硬件垂直整合。

这种将AI架构直接嵌入硅片的方法与此前业界传闻的"冻结"（Frozen）芯片思路一脉相承。谷歌最早在2024年就被报道正在探索将Transformer模型架构固化到专用芯片中，以降低推理成本和延迟。Frozen v2似乎是这一方向的最新进化。

如果这一消息属实，谷歌将走出一条与英伟达通用GPU路线截然不同的AI芯片路径。虽然英伟达的GPU在训练阶段占有绝对优势，但在大规模推理部署中，为特定架构定制的专用芯片在能效和总拥有成本上可能具备显著优势。这也意味着AI芯片市场的竞争格局正在从"通用加速"向"架构专用化"演进。

目前谷歌尚未对Frozen v2的报道作出官方确认。后续值得关注的关键信号包括谷歌是否会在下一次Google I/O或年度硬件活动中公开披露该芯片计划，以及其量产时间和实际部署规模。