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Boomi联合Forrester研究:86%企业已部署AI Agent,但仅34%真正信任其决策
Boomi委托Forrester Consulting进行的一项最新研究显示,尽管86%的企业已走出AI Agent试点阶段,但只有34%的受访者信任其AI Agent的自主决策。研究指出,信任缺失的根源在于数据集成与治理薄弱,而非AI模型本身的能力不足。
企业级集成平台公司Boomi委托Forrester Consulting进行的一项新研究揭示了一个鲜明的矛盾:AI Agent正在被大规模部署,但企业对其信任度却严重滞后。
这项覆盖北美、欧洲和亚太地区409名IT及技术决策者的调查显示,86%的受访组织已超越AI Agent试点阶段,进入实际部署。然而,仅有34%的决策者表示他们信任自己的AI Agent所采取的行动。
Boomi首席执行官Steve Lucas在声明中直言:"这项研究证实了我们随处可见的现象——Agentic AI的信任问题实质上是一个数据问题。Agent只有在数据得到正确激活、连接和治理的情况下才能被信任去执行任务,而大多数公司在做好这些基础工作之前就部署了Agent。先做好数据基础的公司现在正在获得真正的价值。"
研究将企业按运营准备度分为不同等级。处于"Agentic混沌"状态——即运营准备度最低的四分之一企业——仍在激进地部署AI。约77%的此类公司不顾治理短板将AI Agent投入生产,由此面临平均约210万美元的额外成本,包括合规罚款、运营中断、客户流失和返工费用。
相比之下,达到"Agentic掌控"状态的企业更倾向于在扩展AI部署之前投资集成平台、API管理和治理框架。其中46%使用集成平台即服务(iPaaS)来支持Agent工作流,而"Agentic混沌"组中这一比例仅为25%。
具备强大治理能力的企业也看到了可量化的回报:在"Agentic掌控"组中,59%报告了生产力提升,51%称创新能力增强,46%开发了可在全业务复用的能力,45%实现了重复性任务的自动化。
Forrester建议企业将AI和集成团队统一到一个运营模式下,同时实施治理和编排层来缩小信任差距。随着AI Agent更深地融入企业运营,这一信任鸿沟将是决定AI投资回报的关键变量。
为什么重要
该研究为急于部署AI Agent的企业敲响警钟:先建好数据基础再部署Agent的企业正在获得回报,而跳过这一步骤的企业则将面临合规与成本的双重风险。
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