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NVIDIA Vera Rubin NVL72 正式投产:覆盖30国350+工厂,合作伙伴已开始部署

NVIDIA 正式宣布 Vera Rubin NVL72 进入量产爬坡阶段,CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等主要合作伙伴已开始部署该平台。此次供应链覆盖全球30多个国家的350多个工厂站点,是有史以来最大规模、最成熟的机架级供应体系。

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NVIDIA Vera Rubin NVL72 正式投产:覆盖30国350+工厂,合作伙伴已开始部署
图源: blogs.nvidia.com

NVIDIA 于7月21日正式发布博客文章,宣布其最新一代 AI 计算平台 Vera Rubin NVL72 进入量产爬坡阶段。这是继去年 Vera Rubin 架构首次亮相后,NVIDIA 首次确认该平台已经走出实验室、进入大规模部署的关键转折点。

据 NVIDIA 官方介绍,Vera Rubin NVL72 的机架系统已在多家主要云合作伙伴处开始运行,包括 CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。这四大合作伙伴覆盖了从专业 AI 云服务商到主流超大规模云平台的全谱系,表明 Vera Rubin 正在面向广泛的企业级和科研级 AI 计算需求铺开。

NVIDIA 强调,Vera Rubin 的供应链跨度空前——在全球30多个国家部署了超过350个工厂站点。这是 NVIDIA 迄今最大规模、最为成熟的机架级供应链体系,旨在满足日益增长的客户计算需求,并为合作伙伴提供更低的 Token 成本。

从性能指标来看,NVIDIA 指出 Vera Rubin 在每瓦性能(Performance Per Watt)方面实现了显著提升,使合作伙伴能够以更低的成本提供 AI 推理服务。这一优势对于面临高能耗挑战的 AI 数据中心尤为重要,意味着更强的计算能力与更高的能效比可以兼得。

Vera Rubin NVL72 的部署标志着 NVIDIA 从 Hopper 到 Blackwell 再到 Vera Rubin 的产品迭代进入了全新阶段。作为 NVIDIA 下一代 GPU 架构的核心产品,Vera Rubin 直接对标持续增长的 AI 训练与推理市场,尤其是大规模 LLM 部署场景。

值得注意的是,此次公告正值美国 AI 基础设施竞争日趋激烈之际。微软、谷歌和亚马逊等云巨头纷纷加速自研 AI 芯片,而 NVIDIA 通过 Vera Rubin 的快速量产,力图在下一代 AI 计算硬件领域继续保持市场主导地位。

接下来值得关注的是:Vera Rubin 能否在实际部署场景中兑现 NVIDIA 宣称的能效和 Token 成本优势,以及竞争对手 AMD 和新兴 AI 芯片厂商如何应对这一代际升级带来的市场压力。

为什么重要

Vera Rubin 的量产将直接降低 AI 推理的 Token 成本,并对 NVIDIA 保持在 AI 芯片市场的主导地位起到关键支撑作用。

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