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Substack推出AI写作检测工具:读者可查看Newsletter由AI完成的比例

Substack宣布与AI写作检测软件Pangram合作,允许用户在应用内扫描帖子、评论和回复,查看其中有多少内容由人类撰写、多少由AI生成。CEO Chris Best表示这是推动内容创作透明度的积极举措。

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Substack推出AI写作检测工具:读者可查看Newsletter由AI完成的比例
图源: techcrunch.com

Substack本周推出了一项新功能,允许读者了解他们关注的Newsletter中有多少内容是使用AI生成的。这家新闻通讯平台宣布与AI写作检测软件Pangram达成整合,用户现在可以在Substack应用内扫描任意帖子、评论和回复,查看其内容中人类写作与AI生成的估算比例。

短期内,这一功能可能对Substack的业务产生负面影响——它可能暴露出许多并非完全由人类撰写的Newsletter,从而削弱用户对平台上独立新闻和博客生态系统的信任。但从长远来看,AI检测功能有助于Substack保持平台的纯净度,鼓励读者相信所读内容由真人撰写。

Substack CEO Chris Best在与Pangram创始人Max Spero的在线对话中表示:"当我向作者推销Substack时,我会说——除了最难的部分,其余我们都包了。最难的就是拥有一个值得阅读、值得关心、值得分享的想法。软件应该做其他所有事,但那个难的部分应该留给人类。"

该功能适用于Substack应用内超过100个字符的任何帖子、笔记、回复或评论。Substack还允许作者选择性添加"AI作者说明",创作者可以用它来正式披露其对AI的使用情况。

Substack明确表示,该工具并非用于禁止或惩罚AI辅助写作,而是鼓励作者添加"如何制作这份内容"的说明,解释其创作流程。出版商也可以在发布前对自己的草稿进行Pangram扫描,如果认为检测结果有误,可以报告并移除扫描结果。

这一举措延续了科技平台越来越倾向于标注AI生成内容的趋势。社交媒体平台已经开始标注AI生成的图片和视频,音乐流媒体服务最近也开始标注并处罚AI生成的音乐。Substack的加入表明,文字内容领域也在加速走向AI透明度。

值得注意的是,Pangram提供的是"估算"而非精确判定,因此该工具更偏向于参考指标而非绝对真理。但即便如此,这是少数能让读者直接检测他人内容中AI含量的产品级工具之一。

随着生成式AI写作工具的普及,如何平衡创作效率与内容真实性已成为内容平台面临的核心挑战。Substack此次的尝试可能成为其他内容平台效仿的标杆。

为什么重要

Substack将AI写作检测直接交给读者,首次让内容透明化为平台级功能,可能推动整个内容创作行业重新定义AI辅助写作的披露标准。

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