AI芯片初创公司Etched完成3亿美元C轮融资，估值突破103亿美元

AI芯片初创公司Etched在7月23日宣布完成3亿美元C轮融资，估值达到103亿美元。这一轮融资由Sequoia领投，Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital跟投，成为Sequoia领投过的C轮中估值最高的一轮。此前Etched在2025年12月估值约为50亿美元，短短七个月内估值翻倍。

Etched由三位哈佛辍学生于2022年创立：CEO Gavin Uberti、COO Robert Wachen和CTO Chris Zhu。公司目前拥有400名员工，已获得超过10亿美元的订单，并运营着一座2兆瓦的数据中心。早期支持者包括Peter Thiel、Anthropic的Andrej Karpathy、Figma CEO Dylan Field和Replit CEO Amjad Masad。

与传统AI芯片公司不同，Etched从零开始设计了两种全新的组件来加速AI推理——即用户提交提示词后模型生成响应的计算过程。第一款是Prefill芯片，以"显著低于"任何其他AI芯片的电压运行，产生的热量更少，允许更密集的晶体管排布，专门处理理解提示词和上下文的高强度数学运算。第二款是集群级内存系统，这是一种全新的内存与互连技术，允许众多芯片以极低延迟连接到一个共享内存池，负责处理生成输出token的"解码"阶段。

Etched的产品以完整的机架系统形式销售，而非单独的芯片。公司首批芯片已由台积电成功制造。Andrej Karpathy、OpenAI的Noam Brown以及Geoffrey Hinton等知名AI研究者都已试用过该硬件并表示认可。Etched的芯片不仅能运行ChatGPT和Claude等Transformer模型，还支持DeepSeek和Qwen等混合专家模型，以及Mamba等状态空间模型。

这一巨额融资表明，AI推理硬件市场正成为半导体行业的新的激烈战场。随着AI应用从训练转向大规模部署，推理效率和成本成为决定性的竞争因素。Etched选择从底层重构芯片架构而非在GPU基础上优化，是一条高风险高回报的技术路线。

值得关注的是，Etched是否能在量产阶段实现其宣称的低压推理优势，以及其集群级内存方案能否在实际数据中心环境中与NVIDIA等巨头的生态系统竞争。公司首批客户的部署反馈和量产节奏将是接下来最重要的观察指标。