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讯飞成立具身智能新公司「爻方智能」,押注「本体认知」破解机器人Demo困局

科大讯飞在WAIC 2026前夕注册了新公司安徽爻方智能科技有限公司,专攻机器人大脑,由杰出科学家潘嘉带队。该公司提出VLA并非终局,当前主流的世界模型还需补上「本体认知」这一关键环节。

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在WAIC 2026即将开幕之际,科大讯飞悄然注册了一家名为「安徽爻方智能科技有限公司」的新公司,注册资本3亿元,由科大讯飞杰出科学家、国家科技进步一等奖主要完成人潘嘉带队,专攻机器人大脑。

这家新公司的核心判断颇为大胆:当前主流的机器人大脑造法就不对,VLA(视觉-语言-动作)不是终局。潘嘉指出,展台上机器人动作慢并非技术瓶颈,而是因为「怕出错」。速度调快后出错概率增加,演示就会掉链子,根本原因在于机器人的大脑还没有跨过实用门槛。

爻方智能认为,VLA更像一个「即时反应系统」,只管当前怎么做,不管做完之后世界会变成什么样。而行业正在转向的世界模型(WAM)虽然向前迈进了一步,但存在两个隐藏问题:一是误差累积,视觉预测的误差会直接传导进动作;二是缺乏「本体认知」,模型预判世界却不认识自己的身体极限。

为此,爻方发布了iFLYTEK-Embodied-Omni技术报告,提出了一套「双核大脑」方案。在传统VLM之外专门引入VGM(视频生成模型)负责预测未来视觉状态,同时通过逆运动学任务让模型学会认识自己的身体极限。在LIBERO-Plus零样本基准测试中,该系统平均成功率达到89.6%。

在数据策略上,爻方的做法也与主流不同——将近一半的训练数据来自空间推理和任务规划等「具身大脑数据」,而非昂贵的真机数据。公司强调,在效果不过关时大规模铺货,用户不会买单,数据飞轮根本转不起来,量产之前首先要跨过实用门槛。

这家新公司的成立背后是科大讯飞十几年的AI工程化积累。从语音识别起步,到2022年「超脑2030计划」,再到今天的爻方智能,讯飞走的是一条从「能听会说」到「读懂物理世界」的递进路线。爻方出底座,科大讯飞控股子公司安徽聆动通用负责工业具身全链路。

为什么重要

讯飞将十几年语音AI工程化经验注入具身智能赛道,其「本体认知」路线为行业提供了区别于VLA和纯世界模型的新思路,有望加速机器人从Demo走向实用。

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