Tether Data 发布 4.6 亿参数视觉模型，推动 AI 从云端走向设备端

Tether 旗下的 AI 部门 Tether Data 发布了一款全新的视觉模型，参数量为 4.6 亿，主打“去云端”的本地推理能力。该模型的目标是在设备端而非云端运行，从而降低延迟和成本，同时增强数据隐私保护。

这一发布标志着 Tether 在 AI 领域的布局从概念验证进入产品化阶段。此前 Tether 已多次表示将在 AI 领域投入资源，此次视觉模型是其首款明确面向设备端部署的 AI 产品。

4.6 亿参数对于视觉模型而言属于中等规模，适合在手机、边缘设备或本地服务器上运行，这正是该模型设计的核心场景。Tether Data 强调，将 AI 推理从云端迁移到设备端可以显著降低对网络连接的依赖。

对于 Tether 而言，AI 业务代表着一项重要的多元化战略。作为全球最大的稳定币发行商，Tether 在加密货币领域的利润丰厚，正寻求将资源扩展到 AI 等新兴技术领域。

视觉模型只是 Tether Data 布局的第一步，接下来该公司在 AI 领域会推出哪些更多产品，以及将如何与传统 AI 公司竞争，值得持续关注。