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词元无限一年连融三轮数亿元:字节AI Coding负责人创业,清华姚班联合打造企业级AI Agent基础设施

由前字节跳动MarsCode和Trae负责人杨萍与清华姚班出身王伟联合创立的词元无限(Tokens Infinity AI),在成立一年内连续完成三轮融资,总金额数亿元。最新一轮由临芯投资领投,华控基金继续加码。

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企业AI Agent基础设施公司词元无限(Tokens Infinity AI)在成立刚满一年之际,连续完成三轮融资,总金额达数亿元。最新一轮由临芯投资领投,华控基金继续加码,新老投资方共同下注。

词元无限的CEO杨萍,此前在字节跳动做出了AI编程产品MarsCode和Trae,主导过数万人级研发体系的AI化改造。CTO王伟是清华计算机系出身、姚班第一批学生,曾在世界五百强企业和机器人独角兽公司担任首席架构师。

公司定位并非又一家AI Coding工具厂商,而是面向企业软件工程的AI Agent基础设施。杨萍认为,AI Coding真正的大机会不在To C工具,而在To B的软件工程现场——企业真正关心的是需求能否更快上线、质量能否兜住,而非AI写了几行代码。

词元无限的产品体系呈金字塔结构。底层是具体干活的Agent——InfCode(数字程序员)和InfTest(数字测试工程师),两者之间通过「生成—测试—对抗」机制让代码生成与测试反复迭代,变「抽卡」式的不确定过程为可靠交付。

中间层是工程理解与能力沉淀,包括DeepMap(读懂复杂存量系统的代码知识图谱)、HarnessAgent(将企业流程和规范沉淀为Agent约束)和CodeReview(代码质量风险校验)。最上层是TokenHub负责模型路由、Token调度和成本优化,可将Token成本降低25%以上。

词元无限最独特之处在于商业模式:从卖席位、卖API调用走向「结果即服务」(Result-as-a-Service)。杨萍表示,企业客户主要为结果买单,而非为工具付费。公司给客户的提效目标不是「人人10倍」,而是通过统一的Agent Infra把团队整体提效做到2倍并向3-4倍推进。

在AI Coding赛道竞争日趋激烈的背景下,词元无限选择了一条更难的路——深入企业研发现场,直面客户流程差异、历史系统迁移、测试评审严格和安全边界守住等真实挑战。这一选择也获得了资本市场的认可,三轮融资的节奏在当前的融资环境下尤为罕见。

为什么重要

词元无限的融资节奏和「结果即服务」模式,反映出AI Coding赛道正从个人提效工具向企业级软件工程基础设施升级,资本正在押注能真正进入企业核心研发流程的AI Agent平台。

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