华为盘古 Pro 被指以 5050 亿参数训练且不依赖英伟达，供应链却讲出另一个故事

据 Tech Times 报道，华为盘古 Pro 大模型据称以 5050 亿（505 billion）参数的规模完成训练，并且整个训练过程没有使用英伟达硬件。

如果这一说法属实，它将是华为在 AI 训练自主化道路上的一个重要里程碑：在出口管制持续收紧的背景下，中国头部大模型厂商一直在努力摆脱对英伟达 GPU 的依赖。

不过，报道同时指出，供应链消息给出了不同的说法，暗示华为的训练基础设施可能并不像标题宣称的那样与英伟达完全无关。

这类分歧在关于中国算力来源的报道中并不罕见：官方口径与供应链层面的消息常常相互矛盾，此次盘古 Pro 的报道也不例外。

为什么值得关注：如果华为确实能在不依赖英伟达的情况下训练千亿参数级模型，将证明国产算力已具备支撑前沿大模型训练的能力，也会影响市场对英伟达中国业务和国产芯片替代进程的预期。

反过来，如果供应链的说法更接近真相，则说明即便在管制环境下，英伟达芯片仍可能通过多种渠道流入中国算力市场，国产替代的真实进度需要打上问号。

后续看点：华为是否会公布盘古 Pro 的训练细节、供应链数据能否进一步验证训练实际使用的芯片，以及国产 AI 芯片在超大模型训练中的真实表现。