Rippling推出AI Spend Console：把失控的AI开支装进仪表盘

本周，HR软件公司Rippling推出AI Spend Console，一款帮助企业追踪和管控AI开支的新产品。它能呈现每位员工、团队和岗位的AI花费，并评估这些投入是否真的转化为生产力，还是仅仅在制造"AI废料"。

这款产品的诞生源于Rippling自身的"AI烧钱"教训。今年年初公司全面押注AI，结果在3月的高管会议上，CFO Adam Swiecicki展示的数据让管理层震惊：按当时趋势，公司将在AI token上烧掉相当于研发部门人力预算40%的资金，即数百万美元。

更严峻的是，AI支出正以每月80%的速度增长，若不干预，下一年度token开销将接近其高薪研发团队薪酬总额的90%。随后的分析还发现，约10%至15%的员工消耗了约60%的AI支出，其中一名工程师每月花费高达5万美元。

Rippling并未因此叫停AI使用，而是着手"收缰"。它与Cursor、OpenAI、Anthropic等工具逐一协商设置了最高支出上限，并很快发现一个普遍问题：员工无论任务大小，都默认调用最新、最贵的前沿模型。

首席产品官Matt MacInnis直言，推理服务商没有动力帮企业控制开支，"他们有一切动力让这笔费用失控"。为此，Rippling自建AI网关，把请求路由到性价比最高的模型。CEO Parker Conrad上个月透露，内部基准测试中Grok综合表现领先，但Z.ai的GLM 5.2便宜85%、性能几乎相当。

AI Spend Console提供仪表盘，综合提示词使用量、工作产出（代码行数/PR）与花费进行评分。上线后，Rippling的token支出从人力预算的40%降到约15%；7月内部用量再次达到6000亿token，但成本仅为4月的37%。

除了技术手段，公司还设立"AI队长"机制，让善于使用AI的员工协助团队。不过MacInnis坦言，如何把AI用到工程之外的部门、并把token消耗与生产力挂钩，仍是进行中的课题。

产品形态上，AI Spend Console已包含在Rippling的HR订阅中（另按用量计费），也可作为独立产品购买，并与其他HR系统集成。