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Opus 5烧掉6.9亿token单提示词做出可玩竞速游戏,GPT-5.6在Codex里5美元复刻
网友用Claude Opus 5以一条约2000字提示词、消耗6.9亿token和423美元,一次生成了一款可在线游玩的复古街机快艇竞速游戏;随后另一名网友在Codex中用GPT-5.6组建Agent小队,以约5美元成本复刻出相似作品。对比显示,AI已能产出工程上站得住脚的游戏,但完成度上限仍取决于人的判断与账单。
一场关于AI做游戏的社区实验正在社交网络上刷屏:有网友用Anthropic的Claude Opus 5,以一条提示词直出了一款可以在线游玩的复古街机快艇竞速游戏,全程消耗约6.9亿个token、折合423美元。
这款名为INK TIDE的游戏采用美式卡通风格,包含完整的倒计时、圈数和排名系统,以及统一设计的硬核街头赛车仪表盘UI,船体俯仰、侧倾等物理表现也相当逼真。作者Vyom表示,游戏使用Vite、TypeScript和Three.js开发,不使用任何外部资源,所有模型、纹理和声音都由代码生成。
所谓单提示词其实是一条长达约2000字的需求文档式提示词:先定义硬约束,再定义视觉标准、功能需求、开发流程和交付标准,水面系统单独成章。提示词中还包含详细的子Agent分工,有人负责水面、有人负责卡通渲染、有人负责赛艇物理,还有人处理AI对手、角色动画、视听系统和性能,以对抗大型任务中的注意力稀释,并配备截图harness和视觉评审子Agent充当质检员。
作者还透露,游戏里3个AI对手的实力被刻意调弱:跑得最快的KAIRA也只比理论最佳速度快0.5%,另一个对手PIP每圈被设置2到3次失误,属于明着放水,目的可能是降低上手门槛。
很快,另一位网友Anul Agarwal用Codex完成了复刻:他组建了一支Agent小队,由GPT-5.6 Sol Ultra担任主Agent负责统筹调度,GPT-5.6 Luna Max担任子Agent承担具体开发任务,输入2个提示词、耗时约5小时,折算成本仅约5美元,主要来自订阅套餐的额度折算,并非严格的API账单。
复刻版还原了原作最醒目的元素:海面驾驶、卡通渲染水面、绿色赛道、竞速UI和多艘赛艇同场,但水面细节、角色表现和画面统一性都相对粗糙,完成度与原作不在同一水平线上。作者表示GPT-5.6 Sol非常适合拿来做游戏,这次复刻只消耗了周限额的20%左右。
这场对照实验的意义在于:AI现在已经能够生成工程上站得住脚的游戏产品,从单提示词直出到多Agent协作复刻都成为现实;但最终品质的上限仍取决于人的判断,以及你的账单。
为什么重要
这次对照实验把AI做游戏从玩具级demo推进到可玩、可复刻的产品级demo,单提示词直出与5美元复刻都成为可复现的工作流。接下来值得关注的是,这类多Agent游戏开发流程能否沉淀为被广泛采用的工程范式。
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