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日本拟在主动网络防御中使用前沿 AI,应对先进模型攻击风险
日本国家网络安全负责人饭田阳一表示,日本正考虑在"主动网络防御"政策框架下使用前沿 AI 系统,以应对具有强大漏洞挖掘能力的先进模型带来的攻击风险。他指出漏洞从被发现到被利用的时间可能缩短到原来的百分之一甚至千分之一,日本将从 10 月 1 日起实施主动网络防御措施。
日本正考虑在其"主动网络防御"政策框架下使用前沿 AI 系统,以应对先进大模型带来的网络攻击风险。这一表态来自日本国家网络安全负责人(National Cyber Director)饭田阳一,他在近期接受共同社采访时透露了相关考虑。
饭田阳一表示,在具备强大安全漏洞发现能力的 AI 模型攻击风险日益上升的背景下,日本使用先进 AI 技术是"不可避免的"。"漏洞发现与利用之间的时间被缩短到原来的百分之一甚至千分之一,一点也不奇怪。"他说。
报道特别点名 Anthropic 的 Claude Mythos 模型——它被认为在发现安全漏洞方面能力极强。Anthropic 在 4 月发布该模型后,出于其可能被滥用于网络攻击的担忧,最初只向 Google 等 IT 企业和部分金融机构开放访问。
饭田的言论背景是,日本首相高市早苗的内阁已于 3 月决定,从 10 月 1 日起授权政府采取"主动网络防御"措施,提前消除可能扰乱关键基础设施、经济活动与民众生活的严重网络攻击风险。
饭田强调,政府需要考虑如何在网络防御操作中推进自动化,同时确保最终决策环节始终有人类参与,但他没有说明可能的具体步骤。他还表示,日本不应依赖任何单一 AI 模型——他举例提到,美国政府 6 月发布的出口管制指令暂停了对 Mythos 级模型的访问,这已经影响了日本关键政府系统的漏洞扫描工作。
饭田补充说,如果前沿 AI 模型被国家支持的网络攻击所利用,这类攻击可能变得"远为复杂",其烈度预计也会上升。
对观察者而言,后续看点在于:日本如何在多模型并用的前提下构建自主的 AI 防御能力,主动网络防御措施 10 月落地后将以何种方式引入 AI 自动化,以及人类最终决策权如何与高速自动化共存。
为什么重要
日本将前沿 AI 引入主动网络防御,标志着国家级网络攻防进入"大模型对抗大模型"阶段;同时美国对 Mythos 级模型的出口管制,也让日本的防御体系暴露了对单一外国模型的依赖风险。
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