成立仅两个月的River AI完成11亿美元融资，General Catalyst领投

据TechCrunch报道，由xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）创立的AI初创公司River AI，在成立仅两个月之际获得11亿美元融资。本轮种子/A轮融资由General Catalyst和AMP PBC领投，英伟达、AMD Ventures、Y Combinator和淡马锡参投。

AMP PBC是2026年成立的AI专业投资机构，创始人为前Andreessen Horowitz普通合伙人安杰尼·米德哈（Anjney Midha），他在a16z期间曾投资Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena和OpenRouter等公司。

River于6月结束隐身状态，使命是从头重塑AI，首先从模型训练方式入手。巴布什金曾在DeepMind和OpenAI任职，他希望把智能体变成"可个人训练的助手"，而不是其他实验室所走的"替代人类员工"路线。

他在发布博客中写道："要实现这一点，我们相信整个技术栈必须端到端重建：训练、模型、产品层，以及让个人AI贴近你生活的新硬件。"他设想，强大的智能体将像"守护天使"一样安静地陪伴用户，帮助解决真正重要的事情。

River已推出按每百万token计费的API，价格取决于所使用的开源模型，开发者可以对模型进行强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）微调。其产品资料写道："提示词只是操控一个你不拥有、也无法改进的模型。River让你把开源模型训练成真正属于你的模型。"

这轮融资恰逢企业界开始觉醒，希望用包括开源权重在内的多种模型组合来掌控自己的AI命运。River承诺用其neocloud产品解决其中"后训练"环节的专业问题，声称任何企业都能在15到20分钟内完成一次复杂的强化学习训练，无需基础设施团队，成本相比闭源方案节省两到四倍。

更大的愿景是每个人都拥有自己训练、为自己工作的智能体——这一概念已经在OpenClaw及其衍生项目等本地运行的个人智能体，以及英伟达与戴尔、微软、惠普等PC厂商合作AI硬件中初见端倪。

River的技术将与这些努力有何不同，仍有待观察。但这家初创公司正带着满满的弹药出发——这也再次印证了流向个人智能体赛道的资本有多汹涌。