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DeepSeek等中国科技公司开始自建算力基础设施
据一财全球(Yicai Global)报道,DeepSeek等中国科技公司已开始自建算力基础设施,从依赖第三方云租用转向自主建设与运营算力。在模型训练需求高涨、先进加速器供应受限的背景下,掌握自主算力正成为中国AI企业的战略重点。

据一财全球(Yicai Global)报道,DeepSeek等中国科技公司已开始自研自建算力基础设施。在模型训练需求持续攀升的背景下,这一动向标志着中国AI企业正从单纯依赖第三方云租用,转向自主建设与运营算力。
对前沿AI实验室而言,算力是模型开发中最大的成本项和瓶颈。自建基础设施意味着企业在资源可用性、成本控制和任务调度上拥有更大的主动权,训练任务可以围绕自有集群规划,而不必等待共享算力。
这一转变也与当前环境密切相关。在先进加速器供应受限的情况下,获得稳定可靠的国内算力已成为中国头部AI开发者的战略优先级。
自建算力对整个生态也有连锁影响。如果头部实验室大规模自建集群,云厂商在大模型训练负载上的竞争将更加激烈,而国产硬件厂商则可能从需求增长中受益。
后续看点包括:这些基础设施计划背后的投资规模、企业是否会与国产芯片厂商深度合作,以及未来几个季度内有多少训练负载会迁移到自建集群上。
为什么重要
自建算力降低了中国AI企业对租用算力和外部供应链的依赖,算力自主正成为AI竞赛下一阶段的核心竞争要素。
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