Qwen发布Qwen3.8-2.4T-A95B开源MoE模型及FP8量化版

Qwen 团队在 Hugging Face 上发布了新模型 Qwen3.8-2.4T-A95B，这是通义千问开源家族的最新一次模型更新。

模型卡片显示，该模型的 pipeline 为 text-generation，基于 transformers 库构建，标签中包含 qwen3_5_moe_text，说明它是一款面向文本生成的混合专家（MoE）模型。

按 Qwen 家族命名惯例，2.4T 指总参数量约 2.4 万亿，A95B 指每次推理激活约 950 亿参数，属于典型的稀疏激活 MoE 架构。

几乎同一时间，官方还上传了 FP8 量化版本 Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8，其模型卡将原始模型标注为 base_model，量化版本通常在显存占用和推理效率上更具优势。

截至发布时，基础版模型在 Hugging Face 上已有 978 次下载，FP8 版本下载量约为 3851 次，社区热度正在快速上升。

大参数 MoE 模型的持续开源，意味着开发者可以在本地或自建环境中获得接近前沿的文本生成能力，同时通过稀疏激活控制推理成本。

接下来值得关注的是官方是否会发布技术报告和基准测试数据，以及该模型能否快速获得主流推理框架与部署工具的支持。