Hugging Face最新报告：中国开源模型参数规模领跑，AMD与英伟达成美国开源主力

全球最大AI开源平台Hugging Face近日发布最新观察报告，聚焦全球开源人工智能生态的最新格局。报告显示，中国开源模型正在成为开源生态的重要力量，而开源AI的主要推动力量正从模型实验室转向硬件制造企业。

报告指出，2026年以来大部分月份，中国AI企业发布的最大开源模型在参数规模上显著超越美国同行：中国模型的月度参数上限在7540亿至2.78万亿之间，而美国模型在同期多数月份低于1300亿。

在开放生态建设方面，中国模型同样表现突出。Hugging Face数据显示，在参数超过200亿的中国模型中，超八成采用了较为宽松的授权协议，允许企业和开发者进行二次开发和商业部署。这意味着中国AI企业更倾向于通过开放权重吸引开发者，进而在API服务、云计算、硬件适配和生态影响力等维度获取长期价值，而非主要依靠模型授权收费。

其中，Qwen已经成为Hugging Face开源生态的重要基础模型。数据显示，基于Qwen的衍生模型数量已超过15万个，远超谷歌和Meta等竞争对手。

报告还指出，今年以来美国推出新开源模型最多的两家公司不再是谷歌和Meta，而是AMD和英伟达。这标志着开源AI生态的主要推动力量正从模型实验室转向硬件制造企业。

对芯片厂商而言，开源模型已成为带动硬件销售的重要抓手：通过发布模型、优化工具和硬件适配方案，从而推动自身芯片生态扩张。例如，英伟达推出Nemotron系列模型，通过开放模型展示GPU的硬件协同能力；AMD则更多参与模型转换和性能调优。与此同时，中国开源模型也开始针对国产芯片进行优化。

在应用层面，小型模型仍是实际应用主体，参数规模低于10亿的小模型占据绝大多数下载量。Hugging Face同时认为，AI智能体正在成为模型调用的新用户，未来大量模型调用可能由智能代理完成。

这份来自全球最大开源AI平台的报告，数据直接反映了开源生态的权力转移：无论是中国模型在规模与开放策略上的领先，还是芯片厂商取代模型实验室成为开源发布主力，都意味着开源AI的竞争逻辑正在被重写。接下来值得关注的是，Qwen衍生生态能否持续扩大，以及智能体驱动的模型调用是否会改变模型分发的商业逻辑。