Asana 用 OpenAI Codex 两周完成预计五年的工程改造，成本约 1.2 万美元

8月18日，OpenAI 发布客户案例，介绍 Asana 如何用 Codex 完成了一项惊人的工程壮举：两周内替换掉过时的测试系统，而这项工作原本预计需要五年。

据案例披露，整个改造花费约 1.2 万美元。Asana 是知名的项目管理 SaaS 公司，其工程团队此前长期被旧测试系统拖累。

借助 OpenAI Codex，Asana 在两周内完成了预计五年的工作量，把测试系统的现代化改造压缩到一个极短的时间窗口。

这是 OpenAI 官方发布的客户故事，属于企业采用编程智能体的标志性案例。此前 Codex 的用例多集中在生成代码、修复 bug 等辅助场景，而这次是完整的遗留系统改造。

对 Asana 而言，这笔投入的性价比极为突出：五年的工程人力和时间成本，被压缩成两周和约 1.2 万美元的支出。

这类案例的行业意义在于，AI 编程智能体开始承担"不可能完成的工程任务"，企业技术债的清理成本可能因此大幅下降。

后续值得关注的是，类似的遗留系统改造能否在其他企业复制，Codex 在企业市场的渗透速度，以及开发者对 AI 大规模重构核心系统的信任度。