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英伟达AI服务器将涨价15%以上:内存成本飙升,1GW数据中心或激增50亿美元成本
据彭博社消息,英伟达已告知部分大客户,明年初交付的AI服务器价格可能上调15%以上,涉及Grace Blackwell与下一代Vera Rubin。The Information称部分GB300和Vera Rubin 200系统涨幅约17%,一座1GW级AI数据中心仅此一轮加价就可能多出至少50亿美元成本。
英伟达又要涨价了。据彭博社消息,部分英伟达大客户已获告知,明年初交付的AI服务器价格可能上调15%以上,涉及现有的Grace Blackwell以及下一代旗舰Vera Rubin,具体涨幅会根据GPU代际和内存配置有所不同。The Information则报道称,部分GB300和Vera Rubin 200系统预计涨价约17%;按该报道使用的现价模型计算,一座1GW规模的AI数据中心,光是这一轮加价就可能多出至少50亿美元成本。
此次价格上涨将从2027年初交付的产品开始生效。按估算,目前一套72 GPU的Vera Rubin机架价格大约在700万美元,涨价以后可能达到约800万美元。而且服务器价格近期本已频繁波动:有GPU云厂商高管称,他们采购的服务器机架最近一度每周涨价2%至3%,部分GB300服务器中的NVMe存储机架已比所谓正常基准价格高出10%至15%。
这已经是2026年以来英伟达相关硬件第三轮大幅涨价。第一轮在消费市场,今夏多款RTX 50系列显卡零售价明显上涨,RTX 5060 Ti 16GB中位价最高上涨约39%,RTX 5070涨约36%,RTX 5060涨约27%;第二轮是专业GPU,96GB显存的RTX PRO 6000 Blackwell官方售价从早期约8565美元一路涨到2026年6月的13250美元、再到8月的16000美元;现在第三轮轮到了AI服务器。
涨价台面上的原因是内存成本飙升。TrendForce今年3月底预计,2026年第二季度传统DRAM合约价格将环比上涨58%至63%,NAND Flash涨70%至75%;服务器DRAM与AI芯片里的HBM本就共享晶圆产能,而HBM更“吃晶圆”,扩产的同时进一步挤压普通服务器内存的产能。由于LPDDR5X供应紧张,英伟达已决定把下一代Vera Rubin Superchip中的SOCAMM内存容量削减一半,按照三星、SK海力士和美光初步产能分配测算,供应商目前能满足的LPDRAM数量大约只有英伟达预估需求的60%。
涨价背后还有高端系统集成度提升、供应链紧张,以及云厂商与大模型公司对交付周期的争夺。英伟达也在往基础设施上游伸手:8月21日宣布对美国数据中心基础设施开发商Cloverleaf Infrastructure进行少数股权投资,金额未公布,不过《华尔街日报》此前报道称可能达到数亿美元;几天前它刚宣布投资15亿美元进入软银旗下数据中心开发商SB Energy,并与Apollo、BlackRock等机构合作,希望长期撬动超过5000亿美元第三方资金用于AI基础设施建设。
与此同时,Amazon、微软、Google和Meta都在加码自研AI芯片,试图降低对英伟达的依赖。AI过去几年疯狂消耗GPU,GPU带动HBM需求暴涨,HBM又继续挤压DRAM产能——内存价格回旋镖反过来推高GPU和AI服务器成本,将是接下来云厂商采购预算与AI算力价格的重要变量。
为什么重要
AI服务器涨价将直接抬高全球大模型训练与推理的算力成本,并可能传导至云服务价格,进一步加速云厂商自研芯片与更高效内存方案的推进。
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