Inferenz推出临终关怀资格AI智能体，自动筛查转诊并排序入院

8月24日消息，总部位于得克萨斯州Round Rock的医疗AI与数据解决方案公司Inferenz宣布，其Caregence智能体AI平台新增的临终关怀资格AI智能体（Hospice Eligibility AI Agent）正式全面可用（GA），面向医疗机构开放。

该智能体自动化了临终关怀接收流程中的两个核心环节：转诊资格筛查与入院优先级排序。

它针对的问题非常具体：临终转诊通常意味着患者只剩数周生命，入院需要确认医生证明的“生存期不超过6个月”预后，并对照面诊记录、姑息功能量表（PPS）评分和病情恶化记录。据Inferenz介绍，一个典型的25人接收团队每天只能妥善审核约75份转诊，而高峰日可达500份。

压力之下，审核人员的评分会不一致，带来医保追回（clawback）和合规风险；审核慢则可能让合格患者被抢先响应的机构接走。

第一个工作流是自动资格筛查：智能体抓取完整的转诊资料包、医生证明、接诊记录、入院表格和临床文档，用Document Intelligence提取结构化数值，再由AI智能体按照临床人员用自然语言编写和修改的评分规则，给出“合格、待复核或不合格”的判定及相应理由。

第二个工作流回答的是“下一张空床该给谁”：它根据机构自身的历史入院数据，对每位合格患者进行评分，权衡诊断匹配度、转诊来源、地理位置和照护者可用性，生成转诊-入院转化概率，自动对候床队列排序。

该智能体将单份转诊的人工审核时间从30–90分钟压缩到约5分钟，且每一步操作都有时间戳，形成合规团队和CMS审查员可直接追溯的审计轨迹。

Inferenz解决方案总监Jalindar Karande表示，该智能体并不取代临床判断，而是移除判断之前的瓶颈，让协调员在几分钟内拿到有依据、可辩护的判定结果。它加入了Caregence已有的预授权、收入周期管理、预测性护患匹配和实时风险分析等智能体阵容；基于可互操作的MCP架构，无需系统迁移即可接入医疗机构现有的EHR、CRM或接收门户。

后续看点在于，这类智能体能否从流程自动化走向更深的临床决策支持，以及基于MCP架构的医疗智能体生态在价值医疗（value-based care）和CMS审查压力下的落地节奏。