汤森路透发布首个自研AI模型Thomson-1：基于阿里Qwen底座，降低对Claude的依赖

加拿大数据与法律巨头汤森路透（Thomson Reuters）于8月24日发布其首个自研AI模型Thomson-1，该模型以阿里巴巴开源模型Qwen为底座改造而来，核心目标之一是降低对Anthropic旗下Claude模型的昂贵依赖。

据Business Insider报道，Thomson-1基于名为Snowdon的中间模型构建，后者由汤森路透与英国帝国理工学院组成的联合团队耗时数月对Qwen进行"再对齐"（realigning）改造而成。公司首席技术官Joel Hron表示，团队确保模型"在伦理和政治层面完成去偏处理，可以安全使用"。

Thomson-1将接手此前由Claude承担的部分任务，但Hron强调，它并非要取代公司与Anthropic及其他实验室的合作，初期将聚焦公司最擅长的领域，从文档审查（document review）开始。

此举正值大型企业普遍感受到Claude、OpenAI Codex等聊天机器人带来的高昂AI成本压力。Hron表示，自建模型一方面是为了更好发挥公司在专业领域的积累，另一方面成本是主要动因之一——拥有自有模型意味着可以基于自有知识产权开发，而不必持续向外部AI公司付费。他用"租房与买房"作比：租房虽然也有屋顶有人维护，但无法积累长期复利的资产。

今年5月，汤森路透扩大了与Anthropic在AI法律助手CoCounsel上的合作，Hron称CoCounsel目前仍主要依赖Claude。他的目标是让Thomson模型越来越多地支撑CoCounsel的能力。

押注中国开源模型并非没有争议。Anthropic此前指控中国实验室"蒸馏"其模型输出来训练新一代聊天机器人，并呼吁美国施加限制；参议员Tom Cotton也曾就Airbnb、Cursor等美国公司使用中国开源模型提出安全担忧，包括后门风险。Hron对此表示，"没有什么必然把我们和Qwen绑在一起"。

汤森路透的选择表明，西方大型企业正把中国开源模型视为降低成本、构建自有AI资产的现实路径。接下来值得关注的是Thomson-1在CoCounsel中的渗透速度，以及更多专业服务公司是否会跟进"自有模型+开源底座"的打法。