AI 数据分析初创 QueryStory 携 600 万美元种子轮融资走出隐身模式

8 月 26 日，AI 数据分析初创 QueryStory 正式走出隐身模式（stealth），并披露已获得 600 万美元种子轮融资。公司由 CEO Shapor Naghibzadeh 与 CTO Stanley Yang、CPO David Glusic 联合创办，产品瞄准拥有大型私有数据库的企业客户。

据 TechCrunch 报道，这笔融资于 2025 年底完成，投资方为 Brightmind Partners 与 New York Life Ventures，对应估值约 6000 万美元；此后公司一直专注于产品开发与客户试点，直到今日公开亮相。

Naghibzadeh 是谷歌前 SysOps 工程师，2009 年曾参与应对针对谷歌的 Operation Aurora 网络攻击的作战室，之后在数据与网络安全领域深耕六年，并于 2016 年在谷歌 X Labs 参与创办 Chronicle。他认为，大模型可以把当年安全分析师查询复杂数据的经验，以更快的速度带到各类数据库。

QueryStory 把「提问—取证—组织成叙事」的调查流程产品化：面向销售团队、运营经理等没有数据科学或 BI 团队支持的业务用户，平台会自动展示 AI 生成的 SQL 查询，并附上置信度指标说明分析为何可信；结果可标记给同事人工复核，复核记录沉淀在平台内。

早期用例已经出现。New York Life Ventures 董事总经理 Tim Del Bello 表示，其团队正用该平台替代数人的工作量来生成季度业务回顾，并希望未来变成实时仪表盘；TechCrunch 记者用一份太空活动数据库实测，QueryStory 用数小时生成了过去需要开发者数周才能完成的可视化分析。

公司保持模型无关（model-agnostic），目前主要使用前沿实验室提供的最新模型。与按算力或 Token 消耗收费的巨头不同，QueryStory 把信任本身当作核心卖点。Brightmind Partners 合伙人 Tayler Sipperly 则提醒，当大规模业务依赖 AI 时，它比人们想象的更脆弱。

在前沿实验室推出协同工具的同时，QueryStory 押注企业用户想要更多透明度、可靠性与可控性。这家公司的信任叙事能否打动大型企业，将是接下来观察的重点。