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商汤大装置携手智象未来,跑通视频生成业务国产算力规模化应用全链路

商汤大装置与智象未来(HiDream.ai)以视频生成为切入,跑通了从国产算力适配到规模应用的完整链路,多卡并行视频生成加速比达93%,并支持10余种异构芯片零成本迁移。双方称智象未来图像模型已完成国产算力适配验证,并支撑规模化线上流量及短视频创作。

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国产算力走向规模商用,如何跨过从“适配验证”到“真实生产”的关键一步,正成为行业新课题。近期,商汤大装置与智象未来(HiDream.ai)以视频生成业务为切入,跑通了从国产算力适配到规模应用的完整链路。 对于以图像、视频生成模型为核心的AI企业而言,国产化并非简单地将模型从一种GPU迁移到另一种GPU。视频生成模型参数规模大、推理链路长、计算密集度高,从底层算力、推理框架到模型性能、生成效果和工具链,每个环节都可能成为国产化落地的“卡点”。 智象未来(HiDream.ai)是一家全球多模态生成式AI企业,依托自研HiDream系列大模型布局商业营销、影视创作、内容创作等场景,产品已覆盖全球100多个国家和地区,服务超过5000万名专业用户及4万余家企业客户。 作为智象未来重要的AI基础设施合作伙伴,商汤大装置从底层算力替代出发,深入模型推理、性能优化、生成效果等关键环节,通过全栈技术适配与FDE(Forward Deployed Engineer)专家服务,帮助智象未来实现在国产算力环境下的平稳运行。 在性能层面,商汤大装置基于LightX2V进行多卡并行优化,通过步数蒸馏、CFG蒸馏以及CFG双分支并行、Ulysses序列并行、TP并行等多层次并行策略,在国产芯片运行DiT模型场景下将多卡并行视频生成加速比提升到93%。 在效果层面,双方优化了多卡推理过程中的特征一致性——通过重新注入Face特征等方式,使多卡生成效果向单卡对齐,并修复了长视频尾帧手指等细节不清晰的问题。 在迁移层面,商汤大装置构建了统一硬件抽象体系,屏蔽不同底层硬件差异,实现“一次开发,多平台适配”,目前已支持10余种异构芯片上的模型零成本迁移,并完成ComfyUI等主流AI开发工具生态适配。 商汤大装置还通过FDE专家服务模式,将专业工程能力深入智象未来业务场景,围绕实际业务指标逐项解决模型迁移、算子优化、生成效果调优等问题。目前,智象未来图像模型已完成国产算力适配验证,并支撑规模化线上流量及短视频创作。 双方表示,这一实践验证了国产算力支撑视频生成业务的一条可复用路径,未来还将围绕更多AI应用场景深化合作,推动国产算力从“能用”加速迈向“好用”。

为什么重要

该案例为视频生成类大模型的国产化部署提供了可复用的全栈样板,证明国产算力能在真实生产环境中支撑高计算密度的生成式AI业务。

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