卡特彼勒把矿业自动驾驶经验搬进AI部署：语音AI助手已上岗，五年投1亿美元培训11.8万员工

几乎所有尝试部署AI的公司都会撞上同一堵墙：把技术融入日常运营非常困难。工业巨头卡特彼勒(Caterpillar)花了数十年在物理世界解决类似问题，如今正把这套经验用于AI部署。

卡特彼勒的自动驾驶布局始于矿业——劳动力短缺和危险环境让自动化格外有价值。如今它销售自动驾驶矿用卡车、钻机、地下装载机、推土机和遥控工程设备，并提供软件指挥中心、车队管理和远程地形智能等自主作业能力。

"现在我们正处于一个激动人心的时刻，可以把矿业积累的经验带到更动态的环境中：工地、采石场和施工现场。"首席技术官Jaime Mineart本月初在拉斯维加斯Ai4大会间隙对TechCrunch表示。

一个具体案例是Cat AI Assistant：现场技师站在设备旁，用语音命令调取维修流程、排查潜在问题、在开工前确认所需零件。Mineart说，该工具目前已被客户、操作员和技师使用。

该助手基于卡特彼勒的自有数据——全球约160万台联网设备、超过16PB的结构化数据。公司还用AI扫描场地、在制造中生成数字孪生，并用AI代理现代化改造遗留代码、生成和测试新软件、更早发现缺陷。

Mineart强调，造出技术只是挑战的一部分，因为部署一台自动驾驶机器并不等于用AI改造一个现场。企业必须重新思考人与技术的协作方式以及现有流程如何改变。"自主和物理AI的难点，是把技术融入客户工地和工作流。"

卡特彼勒依靠资深操作员帮助训练AI系统；随着机器更加自主，部分操作员可能从操控单台设备转向在远程指挥中心监管多台设备。这一转变带来新挑战：培训11.8万名员工，公司计划未来五年投入1亿美元用于AI、自主与机器人培训。

AI基建热潮已在提振卡特彼勒的业绩。第二季度营收创下205亿美元的历史新高，数据中心发电设备需求强劲，带动发电部门销售额增长72%至31亿美元。CEO Joe Creed表示，云计算和生成式AI基础设施需求"没有人放慢脚步"。