三项工业人工智能国家标准正式发布实施，中控技术深度参编

8月31日消息，中控技术参编的三项工业人工智能领域国家标准正式发布实施，分别是GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》、GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》和GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》。

三项标准覆盖体系架构、技术要求和智能体参考架构，构建起我国工业AI领域首批系统性标准化框架，填补了该领域指导性标准体系的空白。

工业AI规模化落地的痛点此前已不止于技术本身：工业大模型缺少统一架构与技术规范，各环节建设各行其是，跨平台、跨场景的碎片化问题显著；工业智能体也缺乏适配复杂现场的统一指导，创新成果难以跨产线、跨企业规模化复用。

在具体内容上，GB/Z 204-2026提出了涵盖基础设施层、数据层、关键技术层、模型层、应用层和安全防护层的"六位一体"完整体系架构，贯穿工业大模型开发、适配、部署和应用的全生命周期，实现从规划到运维的规范化管理。

GB/Z 203-2026则围绕工业大模型全生命周期，明确了预训练、适配微调、推理、部署几大维度的技术要求，与体系架构标准互为支撑，共同引导工业大模型实现规范化研发与产业化落地。

最受关注的是《人工智能 工业智能体参考架构》：该标准为国内自主研制，目前国际尚无同类标准，是三项标准中最具前沿意义的一项；它从功能视角确立了工业智能体的参考架构，厘清其核心组成包含大小模型库，以及感知、记忆、推理、规划、决策、执行、通信、演化八大功能模块，并建立与工业物理空间、工业信息系统的双向交互体系。

中控技术凭借其在工业AI领域的技术积累，以及在中国石油、中国石化、万华化学、中国中煤、华谊集团等流程工业头部企业近200套装置上取得的显著成效，成为深度参与本次国家标准编写工作的企业之一，为标准应用性、实操性提供了有效建议。

从顶层体系架构到落地技术准则，再到前沿智能体框架，一套"框架-方法-落地"的完整标准体系正在成型。中控技术表示，未来将继续立足工业现场深耕工业AI技术创新，并推动标准在更多行业落地实践，与产业各方共同推动工业人工智能产业规范化、体系化、规模化发展。