尼日利亚AI初创Decide发布首款自研电子表格模型DAX-1，摆脱对大模型供应商的依赖

尼日利亚AI初创公司Decide正式发布其首款自研专用模型DAX-1，专注电子表格编辑，标志着这家长期依赖外部大模型的公司开始构建自己的AI能力。此前Decide使用OpenAI、Anthropic、Google等公司的模型驱动产品不同模块，但重复性任务的调用成本正在快速累积。

据Techpoint Africa报道，DAX-1基于阿里巴巴开源模型Qwen微调训练，专门处理修复公式、清理重复数据、纠正表格错误和格式化工作簿等任务。生产版DAX-1面向确定性表格编辑设计，输出可直接执行的修改，而非仅向用户提供建议。

联合创始人Abiodun Adetona表示，通用大模型在成本上存在短板，一些需要反复执行的重复任务会迅速变得非常昂贵。Decide并不试图打造下一个GPT或Claude，而是押注更窄的垂直赛道，目标是成为互联网上电子表格自动化运营的关键基础设施。

公司数据显示，基础模型在其自有基准上准确率仅为9.17%，完成训练后DAX-1达到91.7%。Adetona表示，Decide也将其与OpenAI、Google和DeepSeek的模型进行了对比，更大规模的模型表现强劲，但这类特定任务的成本更高。

内部测试中，DAX-1在其目标任务上比Anthropic的Haiku快5倍，运行成本低97%，并且优于多个更大的模型。Decide承认相关基准为内部测试，并已公布方法论与评估报告供外界验证；此前其智能体在SpreadsheetBench Verified上取得82.5%的得分，在该榜单评估时排名第四。

Adetona将更低成本带来的机会类比杰文斯悖论：资源效率提升可能增加而非减少整体消耗，更便宜的表格自动化会催生更多需求。DAX-1并不意味着Decide放弃外部模型供应商，公司仍会在合适的场景继续使用OpenAI、Anthropic等外部模型。